基于模糊層次分析法構(gòu)建金融電商的信用評估指標體系——以P2P行業(yè)為例.pdf

1、金融電商是傳統(tǒng)金融與電子商務(wù)相互結(jié)合的成果，是新興的投資方式。依托于社交網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)平臺的交易數(shù)據(jù)，通過對用戶的信用水平進行判斷，以電子支付的方式完成信貸行為，從而使人們在進行經(jīng)濟活動的同時，享受大數(shù)據(jù)時代帶來的金融服務(wù)。然而，金融電商具有網(wǎng)絡(luò)外部性，一個網(wǎng)絡(luò)的價值由連接到該網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)所決定，每個消費者從使用該網(wǎng)絡(luò)中得到的效用，隨著該網(wǎng)絡(luò)用戶總數(shù)的增長而增長。當金融電商的風險受到網(wǎng)絡(luò)外部性作用時，風險就會呈幾何式增長，這對金融電商的發(fā)

2、展提出了嚴峻的考驗，如何評估金融電商的信用水平，成為金融電商發(fā)展道路上的障礙。本文利用模糊層次分析法進行分析，探討在影響金融電商信用水平的諸多因素中，哪些因素是主導因素，為投資者決策提供依據(jù)，具有較強的可操作性。
　　本文以50家P2P借貸電子商務(wù)平臺2014年6月1日至2014年12月31日的交易數(shù)據(jù)作為研究對象，將主成分分析法和模糊層次分析法結(jié)合起來，構(gòu)建相應的模糊互補判斷矩陣，并計算各指標權(quán)重，以減少主觀因素對指標權(quán)重計算結(jié)