基于神經網絡的資本結構對財務績效的影響研究——以創(chuàng)業(yè)板為數據樣本.pdf

1、財務管理中的資本結構這一概念不但反映企業(yè)的資本構成、抗風險能力等，也影響企業(yè)的風險和報酬。對上市公司來說，最重要的是，企業(yè)的資本結構可以直接作用到該公司的股票，進而影響公司融資。因此本文選擇研究公司資本結構對財務績效的影響，是理論和實際兼具的命題。在目前世界范圍內高速發(fā)展的信貸資本市場狀況下，上市企業(yè)能夠保持一個合理均衡的資本結構，才能充分利用各種融資方式以便于在發(fā)展中保證企業(yè)穩(wěn)定增長的財務績效。
　　目前，國內學者對二者關系的研

2、究主要通過選取主板市場和中小板市場作為研究對象獲得數據樣本，由于創(chuàng)業(yè)板在我們國家推出較晚，所以涉及到創(chuàng)業(yè)板市場的研究成果比較少。目前，創(chuàng)業(yè)板市場從最初的28家發(fā)展到379家上市公司（來自深交所官網），發(fā)展迅速。但是創(chuàng)業(yè)板上市后，業(yè)績十分不穩(wěn)定和財務經營風險都較高，所以本文選擇對創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的資本結構和財務績效進行研究，能夠對這一板塊上市企業(yè)改善財務績效和防范財務風險提供理論參考，促進創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)良性發(fā)展。
　　本文從理論角度初

3、步分析了資本結構對公司財務績效的影響，然后建立指標體系，搜集創(chuàng)業(yè)板數據，建立模型，用定量結果作進一步分析。定量部分首先采用描述性統(tǒng)計的方法，分析我國創(chuàng)業(yè)板上市公司的資本結構和財務績效的現狀；接下來用BP神經網絡對資本結構和財務績效之間的數據樣本建立模型，利用創(chuàng)業(yè)板2010到2013年的數據訓練樣本不斷對BP神經網絡模型進行訓練、修正，直到滿足本文的誤差精度，然后用2014年數據作為檢驗樣本進行檢驗，通過BP神經網絡模型得出的均方差和誤差