精益供應(yīng)物流整合優(yōu)化研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩216頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、同濟大學經(jīng)濟與管理學院博士學位論文精益供應(yīng)物流整合優(yōu)化研究姓名:陳瑤申請學位級別:博士專業(yè):現(xiàn)代物流與供應(yīng)鏈管理指導教師:霍佳震20080601摘要用汽車制造業(yè)數(shù)據(jù)進行算例分析和實證。其中,包含短駁合并的問題被視為一類直接合并策略的“聯(lián)合補貨問題’’,構(gòu)建了多約束的非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型,設(shè)計并實現(xiàn)了基于BFD的啟發(fā)式算法和“組群遺傳算法“進行求解;包含集貨運輸合并的問題(循環(huán)取貨路徑)被視為一類需求不可拆分的“庫存路徑聯(lián)合優(yōu)化問題“,

2、構(gòu)建了多元、多約束、非線性的混合整數(shù)規(guī)劃模型并分解為兩個層面的嵌套模型,設(shè)計并實現(xiàn)了“帶更新節(jié)約算法’’和“混合組群遺傳算法’’進行求解。所設(shè)計的“整數(shù)箱子編碼的組群遺傳算法“適合求解分組問題,包含了“兩點組群雜交“、“基于適應(yīng)值的啟發(fā)式組群變異”等具有創(chuàng)新意義的遺傳算子,實驗算例證明了算法的有效性。決策優(yōu)化必須得到實踐中的供應(yīng)物流運作模式的支持,因此本文對供應(yīng)物流管理中的另一個重要決策問題,即供應(yīng)物流運作模式的選擇進行了研究,分別分析

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論