精益供應鏈的供應商評價選擇及優(yōu)化研究.pdf

1、本論文基于管理工程、系統(tǒng)工程和人工智能等領域的最新研究成果，在精益供應鏈管理環(huán)境中，對當前國內外供應鏈管理研究領域的前沿課題進行全面系統(tǒng)的探索性研究。本文的研究成果對實現精益供應鏈管理的科學決策具有重要的理論價值和現實意義。 論文建立了基于精益供應鏈的供應商評價指標體系；提出了基于徑向基函數神經網絡(RBFN)的供應商評價與選擇新方法：定義了供應商評價指標的敏感度，首次進行了基于徑向基函數網絡的供應商評價指標敏感度分析；建立供應

2、商數量選擇與訂單分配聯合優(yōu)化模型。同時進行了相應的實證研究，理論分析與實際情況相當吻合。本文的創(chuàng)新性成果主要有以下幾個方面： (1)建立了基于精益供應鏈的供應商評價指標新體系。采用文獻分析與問卷調查相結合的方法，運用SPSS軟件對準時(JIT)采購模式下，企業(yè)選擇供應商重點關注的因素進行篩選，通過因素分析萃取出包括質量、成本和交貨等七個準則層面的26項指標，建立具有中國企業(yè)特征的精益供應鏈環(huán)境下供應商評價選擇指標體系；并對各項指

3、標進行定量化，增強指標體系的可操作性。 (2)提出了基于徑向基函數神經網絡(RBFN)的供應商評價與選擇新方法，運用第四代計算機語言MKTLAB建立了評價與選擇的可視化新模型。通過與BPN神經網絡的對比實證研究，證明了該新方法的正確性，和新模型的優(yōu)越性。避免傳統(tǒng)評價方法固有的因直接賦權造成評價結果在不同程度上存在主觀性和隨意性的缺陷，同時克服了BPN神經網絡訓練時間長及易陷入局部最小解的缺點，實現對潛在供應商科學準確的評價。

4、 (3)首次定義了供應商評價指標的敏感度，首次進行了基于徑向基函數網絡的供應商評價指標敏感度分析，并將分析結果分別與馬特萊法則與標桿管理理念相結合提出關鍵指標和弱性指標的概念，可應用于供應商的管理過程中，實現了供應商評價選擇功能的創(chuàng)新。用MATLAB開發(fā)了相應的程序，并就某制造型企業(yè)在選擇供應商過程中的評價指標敏感度進行了實證研究，得出了15個評價指標的貢獻率和敏感度。理論分析與實際情況相當吻合，表明指標敏感度理論研究的正確性。