基于手續(xù)費貢獻的銀行零售客戶分類研究——以國內某股份制商業(yè)銀行為例.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩40頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、如今銀行業(yè)正面臨考驗，結合數據技術的客戶研究成為貫穿銀行前臺與后臺的工作重點。在國內商業(yè)銀行的收入構成中，基于傳統(tǒng)業(yè)務的利息收入比例逐年降低，而非利息收入日益增長，尤其是手續(xù)費及傭金收入，在各大股份制銀行的財務報表中都表現優(yōu)良。
　　本文從國內某股份制商業(yè)銀行的客戶的綜合信息和交易數據出發(fā)，建立決策樹模型，嘗試發(fā)掘提供手續(xù)費貢獻的客戶的數據特征，實現客戶的分類預測。基于模型對輸入變量和輸出變量相關性的考量，選擇SPSS Model

2、er中的CHAID和改進后的Exhaustive CHAID算法構建模型。
　　根據決策樹建模結果，得到準確率提升度為250％以上的客戶篩選規(guī)則，建立了用以預測客戶能否為商業(yè)銀行產生手續(xù)費貢獻的模型，為價值客戶的分類提供新的思路和方法；同時，關注了預測變量的相對重要性的得分結果，發(fā)現交易筆數和行齡（客戶關系年限）是影響客戶有無手續(xù)費貢獻的重要變量，為進一步的客戶研究提供了線索；最后，為了滿足銀行對客戶區(qū)別管理的需求，對銀行不同資產

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論