O2O個性化推薦下用戶信息采納影響因素研究.pdf

1、O2O電商模式即結(jié)合線上互聯(lián)網(wǎng)與線下商業(yè)服務(wù)和產(chǎn)品的一種商業(yè)模式?，F(xiàn)在O2O電商發(fā)展迅猛，各種類型的O2O平臺相繼出現(xiàn)，越來越多的商家入駐O2O平臺，所以O(shè)2O平臺上的商品和服務(wù)也以指數(shù)形式增長。正是因為這樣，用戶難以快速并準(zhǔn)確的找到自己需要的商品和服務(wù)。雖然電商個性化推薦的算法不斷的改進和優(yōu)化，但大部分都是基于B2B、B2C等模式的，O2O有其自身的特點，不能照搬其他電商模式的個性化推薦技術(shù)，而現(xiàn)在的O2O電商個性化推薦技術(shù)運用起來效

2、果并不是那么的理想。
　　個性化推薦系統(tǒng)分析預(yù)測用戶的需求和興趣后向用戶推送相關(guān)商品或服務(wù)的信息來影響用戶在網(wǎng)絡(luò)上的購買決策，這便是O2O電子商務(wù)個性化推薦服務(wù)的本質(zhì)。所以用戶與個性化推薦系統(tǒng)的溝通是通過推薦信息來進行的，用戶感知到的是網(wǎng)站提供的推薦信息，而不僅僅是一種技術(shù)。然而哪些具體的因素會影響用戶對個性化推薦信息的采納和對推薦服務(wù)的使用，還得進行更深一步的研究。
　　在對個性化推薦服務(wù)和信息采納相關(guān)等理論分析的基礎(chǔ)上，

3、參考現(xiàn)有行業(yè)的技術(shù)接受模型和信息采納模型等，綜合O2O模式的特點，提出信息激勵、推薦準(zhǔn)確性、感知風(fēng)險、主觀規(guī)范影響因素為外部變量，以績效期望和易用期望為中間變量，并且認(rèn)為最后用戶的采納行為完全由采納意愿來決定，基于此構(gòu)建了O2O個性化推薦的用戶信息采納影響因素模型。然后借鑒成熟量表設(shè)計調(diào)查問卷并發(fā)放，再經(jīng)過對問卷的嚴(yán)格篩選，剔除掉不合理的問卷，如亂答等。然后再對回收數(shù)據(jù)進行信度和效度分析，檢驗調(diào)查問卷設(shè)計是否合理。完成檢驗后，進行結(jié)構(gòu)方