新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的FCM方法研究.pdf

1、在知識經(jīng)濟(jì)背景下，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨向新型服務(wù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級壓力，“服務(wù)增強(qiáng)”已成為制造業(yè)的發(fā)展道路，同時面對中國廣闊消費(fèi)市場，每年有許多新建制造企業(yè)成立。為了專注核心能力，降低成本和更好地向顧客提供物流服務(wù)，大多數(shù)新建制造企業(yè)將物流業(yè)務(wù)外包。然而，據(jù)中國公路網(wǎng)的報(bào)道，我國物流市場中專業(yè)提供物流服務(wù)的供應(yīng)商數(shù)量以每年16％-25％的速度增長。面對市場中數(shù)量眾多，服務(wù)能力、服務(wù)質(zhì)量參差不齊的物流服務(wù)供應(yīng)商，新建制造企業(yè)急需用一種科學(xué)而又切合實(shí)

2、際的方法來對物流服務(wù)供應(yīng)商做出選擇。因此，如何科學(xué)實(shí)際的選擇物流服務(wù)供應(yīng)商，本文從以下兩個方面展開研究。
　　一方面是基礎(chǔ)研究。首先，闡述了新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇研究背景、研究目的等內(nèi)容。然后，詳細(xì)論述了現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的評價指標(biāo)體系和方法的研究現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)了已有的評價體系沒有考慮具體行業(yè)的特性和常用的評價方法沒有考慮評價因素間相互影響的反饋關(guān)系。最后，分別從理論研究和應(yīng)用研究兩個方面詳細(xì)地綜述了模糊認(rèn)知圖法(

3、FuzzyCognitive Map，F(xiàn)CM)，并對比分析了適合本研究使用的模糊認(rèn)知圖的迭代規(guī)則和算法，為應(yīng)用FCM方法解決新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇奠定理論基礎(chǔ)。
　　另一方面是核心研究。首先，在相關(guān)資料收集基礎(chǔ)上，對新建制造企業(yè)物流服務(wù)類型和物流服務(wù)需求的特征進(jìn)行分析。然后，向新建制造企業(yè)發(fā)放調(diào)查問卷，獲取了新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的影響因素，并對影響因素間的相互反饋關(guān)系進(jìn)行分析，從而建立物新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商

4、流選擇的模糊認(rèn)知圖模型。最后，以某新建制造企業(yè)為例，進(jìn)行案例分析。在分析某新建制造企業(yè)的物流需求基礎(chǔ)上，應(yīng)用已建立的模糊認(rèn)知圖模型來評價該新建制造企業(yè)的備選物流服務(wù)供應(yīng)商，同時，也采用層次分析法來評估該企業(yè)的備選物流服務(wù)供應(yīng)商，并對比了兩種方法的評價結(jié)果。
　　本文研究結(jié)果表明，評價因素間的相互反饋關(guān)系會影響最終的評價結(jié)果，F(xiàn)CM方法可以獲得更為準(zhǔn)確的評價權(quán)重值，能實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)供應(yīng)商的優(yōu)選，并為其他的新建制造企業(yè)提供參考與決策支持