面向轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的EHR數(shù)據(jù)接口與糖尿病數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)模式的興起，以及人們對(duì)醫(yī)療信息共享需求的不斷增大，構(gòu)建以電子健康檔案(Electronic health record，EHR)為基礎(chǔ)的醫(yī)療信息支撐平臺(tái)變得越來越重要。然而目前我國(guó)醫(yī)院信息系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和一種有效的數(shù)據(jù)集成機(jī)制，居民的電子健康檔案沒有形成完整的體系，這導(dǎo)致了人們的醫(yī)療數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為一個(gè)個(gè)分散、封閉和無法共享的“信息孤島”。這不僅僅阻礙了轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)這種新興模式的具體實(shí)施，也同時(shí)造成了急速增長(zhǎng)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)無

2、法被人們高效利用的尷尬局面。許多當(dāng)今興起的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在這些醫(yī)療數(shù)據(jù)上的應(yīng)用效果都會(huì)大打折扣。
　　本文針對(duì)上述問題，研究了一種采用兩層建模架構(gòu)的開源電子健康檔案標(biāo)準(zhǔn)openEHR，設(shè)計(jì)了一種能夠支持多種醫(yī)療數(shù)據(jù)源集成的EHR數(shù)據(jù)接口，然后以此為基礎(chǔ)，初步構(gòu)建了基于openEHR的健康檔案系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)中關(guān)鍵的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、存儲(chǔ)和獲取模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)可以將不同異構(gòu)的數(shù)據(jù)源集成到統(tǒng)一的EHR健康檔案系統(tǒng)中

3、，并開放接口提供給第三方使用，這為建立基于EHR的智慧醫(yī)療服務(wù)提供了很好的支持。
　　在初步實(shí)現(xiàn)了EHR數(shù)據(jù)接口及健康檔案系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，本文對(duì)系統(tǒng)中的糖尿病患者EHR數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘研究。首先針對(duì)傳統(tǒng)相關(guān)性分析算法在挖掘疾病危險(xiǎn)因素中存在的缺乏定量分析的問題，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性分析的方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠定量的給出各種危險(xiǎn)因素對(duì)疾病的影響程度。接著本文在研究糖尿病高危人群自動(dòng)識(shí)別和篩選的問題中，分析傳統(tǒng)C4.5算