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文檔簡介
1、流動性作為現(xiàn)代金融市場的生命力,其動態(tài)循環(huán)變化直接影響著金融系統(tǒng)穩(wěn)定和宏觀經(jīng)濟(jì)波動。近年來,系列經(jīng)濟(jì)金融危機(jī)表明,流動性在維護(hù)金融系統(tǒng)穩(wěn)定中的基礎(chǔ)性地位日益凸顯。從2007年次貸危機(jī)、2010年歐債危機(jī),直至我國2015年的“股災(zāi)”事件,均表現(xiàn)為流動性在供給與需求、短缺與過剩之間的嚴(yán)重失衡,局部性和單一形式的金融波動在流動性循環(huán)的作用下逐漸演變成了系統(tǒng)性和多元化的流動性危機(jī)。關(guān)于流動性循環(huán)及其風(fēng)險(xiǎn)傳染研究日益成為當(dāng)前金融研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問
2、題,然而現(xiàn)有相關(guān)研究很少就此開展深入探究。因此,本文通過深入地分析了流動性循環(huán)的形成機(jī)理、動態(tài)影響、狀態(tài)轉(zhuǎn)換和風(fēng)險(xiǎn)傳染等理論機(jī)制問題,構(gòu)建流動性循環(huán)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管理論體系,旨在進(jìn)一步提升我國金融系統(tǒng)的流動性風(fēng)險(xiǎn)管理水平。
首先,進(jìn)一步拓展了流動性循環(huán)的理論內(nèi)涵,結(jié)合金融系統(tǒng)穩(wěn)定的系統(tǒng)特性,將流動性循環(huán)解析為宏觀層面的流動性供求失衡,中觀層面的貨幣流動性、市場流動性與融資流動性之間動態(tài)關(guān)聯(lián),微觀層面的“保證金循環(huán)”與“損失循環(huán)”之間
3、交互影響等層面,并通過模型構(gòu)建和算例分析揭示了流動性循環(huán)的形成機(jī)制。同時(shí),基于流動性循環(huán)的多維度特征,結(jié)合主成分分析法和離差—熵值法構(gòu)建了單一維度流動性的綜合測度和多維度流動性的集成測度等方法。實(shí)證表明,金融系統(tǒng)中的整體流動性在2006年1月~2015年12月的樣本期內(nèi)以2011年2月為分界線,表現(xiàn)出較為明顯的兩階段特征,整體流動性波動周期在分界線之后有所延長,且貨幣政策取向?qū)φw流動性的均值、波動性等特征影響顯著。
其次,基
4、于金融系統(tǒng)穩(wěn)定視角揭示了流動性循環(huán)中多維度流動性之間的動態(tài)影響機(jī)制:(1)利用Bootstrap滾動寬窗Granger因果檢驗(yàn)方法分析了貨幣流動性、市場流動性和融資流動性之間的非線性引導(dǎo)關(guān)系,它們之間參數(shù)的短期穩(wěn)定性較弱,長期穩(wěn)定性較強(qiáng),Granger因果關(guān)系存在結(jié)構(gòu)性變化。(2)運(yùn)用DCC-MVGARCH模型研究了多維度流動性之間的動態(tài)相關(guān)結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)貨幣流動性和市場流動性在平穩(wěn)時(shí)期呈正相關(guān)關(guān)系,在危機(jī)期間表現(xiàn)為負(fù)相關(guān),融資流動性與貨幣
5、流動性具有長期穩(wěn)定的正相關(guān)性,而市場流動性與融資流動性之間的相關(guān)性在危機(jī)期間較低,危機(jī)后波動加劇。(3)基于流動性循環(huán)的周期表現(xiàn)特征,利用頻譜分析法探討了多維度流動性之間的周期聯(lián)動機(jī)制,表明市場流動性的主周期要明顯小于貨幣流動性和融資流動性,三種維度流動性在低頻區(qū)都表現(xiàn)出較高的周期同步性,周期增益都存在一定的非對稱性,而市場流動性明顯滯后于貨幣流動性和融資流動性。(4)通過構(gòu)建投資者情緒和金融市場穩(wěn)定的新指標(biāo),結(jié)合TVP-SV-SVAR
6、模型分析了投資者情緒、市場流動性對金融市場穩(wěn)定的時(shí)變影響機(jī)制,發(fā)現(xiàn)投資者情緒對金融市場穩(wěn)定的沖擊效應(yīng)逐年減弱且存在時(shí)滯效應(yīng),金融市場對市場流動性的依賴度日益增強(qiáng),投資者情緒與市場流動性的交互影響存在非對稱性,并且它們對金融市場穩(wěn)定的影響程度在危機(jī)期間和平穩(wěn)時(shí)期具有較大差異。
再次,從轉(zhuǎn)換幅度、轉(zhuǎn)換時(shí)間和轉(zhuǎn)換形式等方面揭示了流動性循環(huán)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制,并以次貸危機(jī)和歐債危機(jī)為例給出了流動性狀態(tài)轉(zhuǎn)換過程的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。通過構(gòu)建AR-MS
7、-GARCH模型分析了單一維度流動性的狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制,表明每種維度流動性均具有較明顯的狀態(tài)效應(yīng),它們在狀態(tài)內(nèi)運(yùn)動的穩(wěn)定性較高,而狀態(tài)間轉(zhuǎn)換可能性較小,并以市場流動性為例構(gòu)建了一類新的突變點(diǎn)檢測指標(biāo)。運(yùn)用TVTP-MS-VAR模型研究了由多維度流動性所構(gòu)成流動性系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制,可知流動性系統(tǒng)也具有較清晰的狀態(tài)效應(yīng),流動性系統(tǒng)的轉(zhuǎn)移概率具有較強(qiáng)的時(shí)變性和非對稱性,而狀態(tài)轉(zhuǎn)換的時(shí)點(diǎn)往往與金融事件、政策變遷等因素相關(guān)。基于“時(shí)間尺度”、“價(jià)格
8、尺度”和投資者交易傾向等因素分別構(gòu)建了股票市場流動性和期貨市場流動性的新指標(biāo),并結(jié)合MS-VAR方法研究了貨幣政策對這兩類市場流動性的動態(tài)影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)擴(kuò)張性貨幣政策能夠增強(qiáng)市場流動性,緊縮性貨幣政策會減弱市場流動性,M2和利率沖擊對市場流動性的影響程度在不同的金融市場和狀態(tài)下存在較顯著差異。
最后,從微觀、宏觀和行為三個(gè)層面分析了流動性風(fēng)險(xiǎn)的形成機(jī)制。在SIR模型中引入感染延遲時(shí)間,運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建了銀行間流動性風(fēng)險(xiǎn)傳染
9、的復(fù)雜動力學(xué)模型,結(jié)合數(shù)值仿真分析了流動性風(fēng)險(xiǎn)傳染的演化規(guī)律。通過將流動性沖擊分布設(shè)置為一般分布、Beta分布和IFR分布族等情況,估計(jì)了對應(yīng)的流動性風(fēng)險(xiǎn)(弱)傳染概率。另外,針對整個(gè)銀行業(yè)和單個(gè)銀行(以建設(shè)銀行為例)進(jìn)行了壓力測試分析,利用LaVaR模型測度了中國銀行的流動性風(fēng)險(xiǎn)狀況,并提出了流動性風(fēng)險(xiǎn)的宏觀審慎監(jiān)管框架和政策建議。
總之,本文研究在理論上形成了一套較為完整的流動性循環(huán)分析框架,順應(yīng)了流動性理論發(fā)展的前沿方向
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