高速公路智能安全與預(yù)警系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和汽車數(shù)量的日益增加，交通安全問題也日趨嚴(yán)峻，高速公路智能安全預(yù)警系統(tǒng)的研究正是在中國政府對(duì)交通安全問題日益關(guān)注的背景下提出的。本文研究的高速公路智能安全預(yù)警系統(tǒng)是以高速公路上行駛的車輛為主要監(jiān)測(cè)對(duì)象，通過衛(wèi)星定位系統(tǒng)設(shè)備對(duì)車輛的實(shí)時(shí)信息進(jìn)行采集，包括車輛經(jīng)緯度、車輛速度、方向仰角等重要信息，而后通過無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至服務(wù)端。服務(wù)端按照通信協(xié)議對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，并將解析后的數(shù)據(jù)交由預(yù)警算法模塊進(jìn)行處理，并在電子地圖中

2、進(jìn)行顯示。最后通過綜合處理分析以及算法模型對(duì)交通狀況的判斷，向高速公路的管理者和司機(jī)自動(dòng)發(fā)送預(yù)警信息，從而有效避免交通事故的發(fā)生。本文的主要內(nèi)容包括：
　　(1)交通道路的各個(gè)參數(shù)及其意義、算法模型的建立、算法評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中交通道路的參數(shù)主要包含車速、流量、密度等物理量。利用這些物理量，可以建立格林希爾茨線性模型，并得出一般意義上判斷道路擁堵的方法。然后根據(jù)建立的模型對(duì)各個(gè)交通事件進(jìn)行判斷，并給出評(píng)價(jià)指標(biāo)，最后展示運(yùn)行的整個(gè)流程。

3、
　　(2)內(nèi)存調(diào)度及異常斷開的處理。介紹了傳統(tǒng)服務(wù)器的設(shè)計(jì)方案以及其各自的特點(diǎn)，在這些傳統(tǒng)的方案中，內(nèi)存調(diào)度以及客戶端意外斷開連接是最易出問題的環(huán)節(jié)，主要針對(duì)這兩方面本論文均提出了優(yōu)化方案。
　　(3)高速公路智能安全預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)以及仿真。其中包括系統(tǒng)模塊的劃分、車載終端和服務(wù)端的交互流程、通信協(xié)議模塊的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫的選型和監(jiān)管中心模塊的設(shè)計(jì)，最后對(duì)預(yù)警算法的準(zhǔn)確性和服務(wù)器的并發(fā)性能進(jìn)行了測(cè)試。
　　結(jié)果表明，高速