

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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:
合著網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)指標(biāo)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)價(jià)作者重要性的兩個(gè)指標(biāo)體系,本課題以婦產(chǎn)科學(xué)、凝聚態(tài)物理學(xué)、有機(jī)化學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)4個(gè)領(lǐng)域的期刊論文作者為研究對(duì)象,分別計(jì)算4個(gè)領(lǐng)域的作者合著網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo),研究各個(gè)領(lǐng)域兩個(gè)指標(biāo)體系的相關(guān)性,對(duì)比分析各領(lǐng)域研究結(jié)果,發(fā)現(xiàn)兩個(gè)體系指標(biāo)間的潛在關(guān)聯(lián),以期為研究者在科研合作方式的選擇上提供一定的參考,以便在今后的研究中揚(yáng)長(zhǎng)避短。在指導(dǎo)和鼓勵(lì)研究者提高個(gè)人科研產(chǎn)出和學(xué)術(shù)影響力的基
2、礎(chǔ)上,希望能夠更好的促進(jìn)各領(lǐng)域的知識(shí)合作,增進(jìn)科研成果共享,同時(shí)也為作者影響力評(píng)價(jià)方法提出了一種新的研究角度,使得作者重要性評(píng)價(jià)方法更加完善客觀,為未來深入研究科研人才重要性評(píng)價(jià)提供一定的參考借鑒。
方法:
以2014年JCR收錄的婦產(chǎn)科學(xué)、凝聚態(tài)物理學(xué)、有機(jī)化學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)4個(gè)領(lǐng)域的期刊論文為數(shù)據(jù)來源,利用SPSS個(gè)案選擇隨機(jī)抽取每個(gè)領(lǐng)域10%的期刊,在Web of Science核心集數(shù)據(jù)庫中檢索2011-201
3、5近5年,文獻(xiàn)類型為article的科學(xué)論文,統(tǒng)計(jì)分析各領(lǐng)域作者的發(fā)文量、論文被引頻次和篇均被引頻次3個(gè)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)。利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)-BICOMB軟件對(duì)所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,生成作者共現(xiàn)矩陣。運(yùn)用UCINET軟件繪制4個(gè)研究領(lǐng)域的作者合著網(wǎng)絡(luò),計(jì)算作者的點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度、特征向量中心度、權(quán)力中心度、流量中間度、分裂中心度、到達(dá)中心度和最接近中間度9個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)指標(biāo);利用R語言計(jì)算互信息、局部聚類系數(shù)和模塊中心
4、度3個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。通過SPSS軟件研究作者的12個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與3個(gè)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)之間的相關(guān)性,對(duì)比分析4個(gè)領(lǐng)域相關(guān)性結(jié)果。
結(jié)果:
研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)合著網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與作者發(fā)文量之間的相關(guān)性在婦產(chǎn)科學(xué)、凝聚態(tài)物理學(xué)、有機(jī)化學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)4個(gè)研究領(lǐng)域基本一致,學(xué)科間沒有差異,即點(diǎn)度中心度、最接近中間度和互信息與作者發(fā)文量最相關(guān)。合著網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與被引頻次、篇均被引頻次之間在各領(lǐng)域中沒有得出一致性的最相關(guān)結(jié)果,對(duì)比各領(lǐng)域前3位與被
5、引頻次及篇均被引篇次最相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),以及結(jié)合各領(lǐng)域的具體相關(guān)性結(jié)果,發(fā)現(xiàn)到達(dá)中心度、接近中心度與被引頻次和篇均被引頻次的相關(guān)程度均較高。模塊中心度與作者的發(fā)文量和被引頻次呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。局部聚類系數(shù)與發(fā)文量、被引頻次和篇均被引頻次相關(guān)性差或者不相關(guān)。
結(jié)論:
通過對(duì)婦產(chǎn)科學(xué)、凝聚態(tài)物理學(xué)、有機(jī)化學(xué)、圖書情報(bào)學(xué)4個(gè)研究領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)兩個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的相關(guān)性研究,我們發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)指標(biāo)體系既有相關(guān)性,又具
6、差異性,也說明了兩個(gè)指標(biāo)體系可以互相補(bǔ)充、互相結(jié)合。點(diǎn)度中心度、最接近中間度和互信息與發(fā)文量最相關(guān),提示研究人員在工作中應(yīng)加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流,多認(rèn)識(shí)合作伙伴,擴(kuò)大科研朋友圈,可有效的提高個(gè)人科研產(chǎn)量。到達(dá)中心度、接近中心度與被引頻次及篇均被引頻次的相關(guān)程度均較高,說明科研人員應(yīng)有意識(shí)的擴(kuò)大合作范圍,發(fā)揮知識(shí)媒介作用,促進(jìn)作者之間的知識(shí)交流,讓更多的作者能夠直接或者間接的取得聯(lián)系,在增進(jìn)他人合作的同時(shí)也能大大提高個(gè)人的學(xué)術(shù)影響力。本研究為作者科
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