同城服裝門店VMI模式下分布式庫存策略研究.pdf

1、近些年來，市場競爭隨著全球經(jīng)濟共同體的逐漸成熟而更激烈。對于變化多樣、難以預(yù)測的買方市場，企業(yè)之間往往存在激烈的競爭。同時，買方對產(chǎn)品的需求呈現(xiàn)出差異性、非靜態(tài)性和不確定性，產(chǎn)品的生命周期也在縮短。對于服裝行業(yè)，這一形勢顯得尤為明顯。當(dāng)今服裝行業(yè)的特點是:產(chǎn)品生命周期短，品種多，數(shù)量小，顧客對服裝產(chǎn)品的到貨日期、價格、質(zhì)量和個性化要求也越來越高。企業(yè)為了快速響應(yīng)顧客需求，往往會有大量庫存。同時服裝企業(yè)擁有很多分銷網(wǎng)點，并且分布在不同位置

2、，因此如何使庫存合理配置，降低庫存成本是現(xiàn)代服裝企業(yè)迫切需要解決的問題。本文研究的是供應(yīng)商管理庫存(Vendor Managed Inventory，縮寫為VMI)下的分布式庫存策略，探討在該模式下同城服裝門店的庫存補貨策略和調(diào)撥策略，使單位時間內(nèi)系統(tǒng)的總成本最小。主要進行如下研究:
　　(1)明確研究場景。分布式庫存管理實施的關(guān)鍵在于決策持有庫存量和當(dāng)需求來臨時庫存缺乏該如何處理。為了解決庫存控制問題，本文研究的是由供應(yīng)商和分銷

3、商組成的二級供應(yīng)鏈系統(tǒng)在VMI模式下的分布式庫存策略，即供應(yīng)商對多個分銷商庫存進行管理。采用集中控制和分散管理的模式，通過虛擬協(xié)調(diào)中心，對分散在各庫存點的庫存信息進行集中控制。
　　(2)進行VMI模式下的分布式庫存需求預(yù)測方法的研究，服裝行業(yè)的庫存需求具有明顯的周期性變化特點，按年周期上升，并且考慮到這個變化特點所具有的不確定性，根據(jù)其歷史庫存需求數(shù)據(jù)，采用隨機時間序列預(yù)測和灰色預(yù)測組合的預(yù)測算法進行建模，將預(yù)測得到的數(shù)據(jù)與實際

4、數(shù)據(jù)進行對比改進，從而使擬合模型的精確度得到提高。進行庫存需求預(yù)測，庫存策略的制定。
　　(3)研究基于二級供應(yīng)鏈系統(tǒng)在VMI模式下的分布式庫存策略，對補貨和調(diào)撥策略進行探討。以現(xiàn)實中的具體情況為依據(jù)，分別根據(jù)補貨和調(diào)撥策略建立模型，采用白適應(yīng)遺傳算法對模型求解，求解出能使庫存成本最低的安全庫存、補貨量以及送貨點。
　　(4)結(jié)合北京某企業(yè)的具體業(yè)務(wù)，對歷史需求數(shù)據(jù)進行分析和擬合，然后預(yù)測未來一段時間的產(chǎn)品需求量，進行補貨和