移動社交平臺網(wǎng)絡輿論危機預警模型研究.pdf

1、現(xiàn)階段是全民移動社交網(wǎng)絡化時代，網(wǎng)民隊伍逐漸由PC端轉向移動終端，移動社交平臺(Mobile Social Networking Platform，MSNP)成為了人們進行民情、民意表述的主要通道。隨著我國社會經濟的不斷發(fā)展，社會矛盾與經濟發(fā)展過程中的利益沖突造成的突發(fā)性問題時常發(fā)生，由此引發(fā)社會輿論爆發(fā)，導致網(wǎng)絡輿論成為了公眾選擇發(fā)表自身看法的主要途徑，造成網(wǎng)絡輿論危機發(fā)生的可能性不斷提升。突發(fā)性公共危機事件給公眾、社會，甚至國家造成

2、一定的消極影響。對于該類事件的網(wǎng)絡輿論危機形成度的研究越來越受到輿情分析者的關注，受到政府及國家的重視，因此，移動社交平臺網(wǎng)絡輿論危機預警模型研究具有一定的理論和現(xiàn)實意義。
　　本文在總結網(wǎng)絡輿論國內外研究現(xiàn)狀和相關理論研究的基礎上，首先對移動社交平臺網(wǎng)絡輿論危機概念進行了界定，確定了移動社交平臺網(wǎng)絡輿論的主要影響因素及內外部動因，根據(jù)警源、警情和警兆分析給出了網(wǎng)絡輿論危機預警的原理及總體架構。其次，根據(jù)信息傳播理論，依據(jù)六大主體

3、因素進行了網(wǎng)絡輿論危機信息傳播模式和路徑分析，并給出了網(wǎng)絡輿論危機信息傳播模型的作用機理。為確定移動社交平臺網(wǎng)絡輿論危機的主要屬性因素及網(wǎng)絡輿論危機影響程度，本文設計了危機預警模型，利用支持向量機算法和樸素貝葉斯算法對其進行情感傾向性分類，結合層次分析法和模糊綜合評價法進行網(wǎng)絡輿論危機預警。本文從六大主體角度利用系統(tǒng)動力學對移動社交平臺網(wǎng)絡輿論進行深度分析，改變仿真模型的輸入變量，分析網(wǎng)絡輿論危機形成度在既定的時間內的變化趨勢，明確影響