濟(jì)南市商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)布局及其影響因素研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正發(fā)生日新月異的變化，銀行業(yè)也面臨新的挑戰(zhàn)?？茖W(xué)合理的布局能夠有效促進(jìn)銀行網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效，但是目前大多數(shù)商業(yè)銀行都是按照行政區(qū)劃設(shè)立網(wǎng)點(diǎn)，網(wǎng)點(diǎn)選址存在機(jī)械性與盲目性，大大阻礙了經(jīng)營(yíng)效益的提高。濟(jì)南市是山東省會(huì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，金融業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)好。到2015年末，有33個(gè)商業(yè)銀行機(jī)構(gòu)在濟(jì)南市轄六區(qū)設(shè)點(diǎn)，共計(jì)1087個(gè)銀行網(wǎng)點(diǎn)。了解這些網(wǎng)點(diǎn)的布局特征，在此基礎(chǔ)上科學(xué)規(guī)劃新的銀行網(wǎng)點(diǎn)、合理調(diào)整現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)的布局，能夠促

2、進(jìn)網(wǎng)點(diǎn)改善服務(wù)功能，也有助于銀行在新時(shí)代轉(zhuǎn)型升級(jí)。
　　國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于銀行網(wǎng)點(diǎn)布局特征的研究還較少，多采用基于GIS的空間分析方法，通過(guò)核密度估計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)離差橢圓、以及地理集中指數(shù)等指標(biāo)的測(cè)度進(jìn)行。對(duì)影響網(wǎng)點(diǎn)布局因素的實(shí)證研究多以單個(gè)城市或者某幾個(gè)大城市為對(duì)象，主要使用了專家打分法、多元線性回歸分析、GIS空間建模等方法。
　　本文采用基于GIS的空間分析方法，了解濟(jì)南市轄區(qū)商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)的布局現(xiàn)狀，分析其布局特征。研究發(fā)現(xiàn)，濟(jì)南

3、市轄區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)具有中心集聚性布局特點(diǎn)，銀行網(wǎng)點(diǎn)聚集區(qū)沿黃河南北對(duì)稱，東西方向發(fā)展較均衡。從街道層面來(lái)看，大多數(shù)街道屬于銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量較少的低等級(jí)街道，少數(shù)高等級(jí)街道分布在濟(jì)南市轄區(qū)的東部、北部。此外，從空間發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，市轄區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)呈現(xiàn)“東北一西南”走向，未來(lái)銀行網(wǎng)點(diǎn)的分布將繼續(xù)沿著東西走向的城市規(guī)劃區(qū)方向延伸，方向性可能繼續(xù)增強(qiáng)。
　　借鑒人口數(shù)據(jù)空間化的經(jīng)驗(yàn)，將濟(jì)南市轄區(qū)劃分成1000m×1000m的格網(wǎng)，得到288個(gè)有效樣本

4、，采集商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量、政府機(jī)構(gòu)數(shù)量、公司企業(yè)數(shù)量、住宅小區(qū)數(shù)量、停車(chē)場(chǎng)數(shù)量、市區(qū)道路長(zhǎng)度等變量信息，以格網(wǎng)為單位進(jìn)行多元回歸分析，并基于格網(wǎng)移動(dòng)進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果表明，格網(wǎng)內(nèi)商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量與政府機(jī)構(gòu)數(shù)量、居民小區(qū)數(shù)量和停車(chē)場(chǎng)數(shù)量有顯著相關(guān)關(guān)系。
　　本文的研究結(jié)果表明，濟(jì)南市轄區(qū)商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)布局區(qū)域差異大，具有中心集聚性、方向性特征，網(wǎng)點(diǎn)布局與政府機(jī)構(gòu)數(shù)量、居民小區(qū)數(shù)量等人文經(jīng)濟(jì)因素和停車(chē)場(chǎng)數(shù)量等地理環(huán)境因素有關(guān)。為優(yōu)