基于ACO-SVM的房地產(chǎn)項目投資風險評價.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、房地產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟的基礎性、先導性產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)投資是一項高投入、高風險、高回報的投資活動,其受經(jīng)濟、社會、技術(shù)、自然以及管理者自身素質(zhì)等多方面影響。由于前些年我國房地產(chǎn)市場快速蓬勃發(fā)展,很多投資者即使僅憑主觀經(jīng)驗粗略的進行投資決策,也能獲得較高的收益,從而忽視了對投資風險因素的研究與分析。隨著我國的住房情況由供不應求到供求基本平衡,甚至局部地區(qū)供略大于求局面的轉(zhuǎn)變,如果投資者不對房地產(chǎn)項目投資風險進行科學的分析,一旦風險發(fā)生,將會帶

2、來不可挽回的損失。因此,對房地產(chǎn)項目投資風險進行綜合分析和科學評價具有重要的現(xiàn)實意義。
  本文首先研究了房地產(chǎn)投資的現(xiàn)狀,分析國內(nèi)外房地產(chǎn)投資風險的研究進度。然后,根據(jù)房地產(chǎn)投資風險理論,按照風險的來源將影響投資的因素分為社會因素、經(jīng)濟因素、技術(shù)因素、自然風險和內(nèi)部管理風險等6大類19個具體風險因素,并構(gòu)建了風險評價指標體系。隨后,選擇預測領(lǐng)域有較好效果的最小二乘支持向量機作為風險評價的主要方法,并利用改進的蟻群算法克服支持向量

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