基于近紅外二維相關(guān)光譜的高相似度復(fù)雜物質(zhì)鑒別研究.pdf

1、物質(zhì)的光譜中隱含著物質(zhì)的多種信息，可以從分子水平揭示物質(zhì)的結(jié)構(gòu)?；瘜W(xué)計(jì)量學(xué)方法是將光譜分析和數(shù)學(xué)相關(guān)方法結(jié)合起來的一門綜合學(xué)科，其與模式識(shí)別分析方法相結(jié)合催生出多種可用于物質(zhì)定性分析與定量分析的新方法。這些基于光譜分析的方法已經(jīng)在日常生活與多種工業(yè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。
　　傳統(tǒng)的一維光譜是對(duì)物質(zhì)進(jìn)行光譜采集得到的以波長或波數(shù)為橫坐標(biāo)、以吸光度為縱坐標(biāo)的二維譜圖，通過分析譜圖可以獲取物質(zhì)的多種信息數(shù)據(jù)，從而確定物質(zhì)的結(jié)構(gòu)與化學(xué)等信息。將

2、一維光譜與模式識(shí)別方法相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物質(zhì)種類的鑒別或?qū)ξ镔|(zhì)成分含量的確定。但對(duì)于某些結(jié)構(gòu)相似度比較高的物質(zhì)，一維光譜獲得的信息有限，并不能十分清晰的體現(xiàn)二者的區(qū)別。在一維光譜的基礎(chǔ)上，演化出二維相關(guān)光譜，二維相關(guān)光譜是一種信息增強(qiáng)技術(shù)，可以展現(xiàn)物質(zhì)所含有的更高維度的信息。以某種合理的外部擾動(dòng)對(duì)物質(zhì)體系進(jìn)行持續(xù)干擾，在此過程中多次采集物質(zhì)的光譜數(shù)據(jù)，構(gòu)造物質(zhì)的動(dòng)態(tài)光譜，對(duì)這些動(dòng)態(tài)光譜進(jìn)行二維相關(guān)計(jì)算即獲得物質(zhì)的二維相關(guān)光譜。本文在分析了

3、二維相關(guān)光譜的原理之后，將其引入復(fù)雜物質(zhì)鑒別中，并根據(jù)二維相關(guān)光譜的豐富信息，提取出多種不同的特征，對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)多個(gè)分類器，最終通過一種改進(jìn)的基于信息熵的多分類器信息融合方法實(shí)現(xiàn)了多個(gè)分類器的統(tǒng)一，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。
　　日常生活中存在許多物質(zhì)結(jié)構(gòu)相似度比較高，難以用一維光譜進(jìn)行區(qū)分的物質(zhì)，如羊毛制品與羊絨制品、純棉與絲光棉制品等。由于這種商品價(jià)格相差較大且難以用肉眼分辨，所以市場(chǎng)上經(jīng)常出現(xiàn)以次充好來欺騙消費(fèi)者與紡織從業(yè)者