基于語料庫的詞匯深度知識研究——以“CAUSE”為例.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、中國學習者在英語詞匯學習過程中花費了大量的時間和精力,但收效甚微。主要原因是詞匯教學無系統(tǒng)性可循,學習者重量輕質。針對這種情況,本研究旨在調查學習者中介語詞匯深度知識系統(tǒng),主要關注學習者對深度知識中類連接(語法)、搭配(語義)、語義韻(語用)三個方面知識掌握的情況。
   本研究采用基于語料庫的中介語對比分析的方法,自建了學習者和本族語者語料庫(分別為276,993字的CAWNNS和455,914字的CAWNSS)。本研究選取了

2、“CAUSE”作為研究詞,使用Wordsmith 3.0等語料庫檢索軟件從語料庫中提取了相關數(shù)據(jù),并從母語遷移的角度對數(shù)據(jù)進行了分析,結論如下:
   1.學習者能夠掌握大部分類連接,由于采用了從母語直接翻譯的寫作策略,在CAUSE使用中出現(xiàn)了V-V/V-V-ing和V-Cl錯誤類連接;
   2.本族語者和學習者使用的典型搭配詞不盡相同,即使是相同的搭配詞,搭配力也不同,學習者搭配詞中有錯誤搭配詞出現(xiàn);
  

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