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文檔簡介
1、高新技術(shù)企業(yè)持續(xù)增加,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要貢獻(xiàn),但相應(yīng)的信貸風(fēng)險(xiǎn)評估方法卻發(fā)展比較落后。高新技術(shù)企業(yè)作為我國新興發(fā)展起來的一個(gè)產(chǎn)業(yè),其可用于抵押的固定資產(chǎn)比較少,具有高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的特點(diǎn)。如果動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流為負(fù),高新技術(shù)企業(yè)即使賬面價(jià)值盈利,也有可能面臨很大的財(cái)務(wù)危機(jī)。因此,應(yīng)重視對高新技術(shù)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評估的研究,尤其是從動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流的角度對其進(jìn)行針對性分析。
本文在對高新技術(shù)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評估的現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,以動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流為切入點(diǎn),
2、建立了相關(guān)的指標(biāo)體系,構(gòu)建了相關(guān)評估模型。在實(shí)證分析時(shí),本文選取了30個(gè)高新技術(shù)企業(yè),收集了2012-2016年的數(shù)據(jù),對未來12年即2017-2028年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,充分展現(xiàn)了2012年到2028年高新技術(shù)企業(yè)的動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流狀況。在對高新技術(shù)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評估過程中,本文運(yùn)用了動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流量折現(xiàn)模型和KMV模型,并用MATLAB編程進(jìn)行批量計(jì)算,最后得出30個(gè)高新技術(shù)企業(yè)2017年違約情況,并從中分類出違約率比較高的企業(yè)、違約率中等的
3、企業(yè)、違約率低的企業(yè),并針對情況分別提出相對應(yīng)的建議。
本文的研究結(jié)論:(1)高新技術(shù)企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評估的主要問題是缺少比較細(xì)化和針對化的模型。以動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流為切入角度,結(jié)合動(dòng)態(tài)現(xiàn)金流折現(xiàn)模型和KMV模型,能夠比較準(zhǔn)確的評估出高新技術(shù)企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)。(2)本文選用的評估方法能夠識(shí)別出高違約率企業(yè),并且能夠提前預(yù)測出有向高違約率轉(zhuǎn)化的企業(yè),讓銀行提高警惕。(3)高違約率的企業(yè)一般都是ST企業(yè),對于此類企業(yè),應(yīng)該從銀行、企業(yè)自身和監(jiān)管
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