極端氣候?qū)ΡＩ绞胁枞~生產(chǎn)的影響——基于SVAR模型的實證研究.pdf

1、基于保山市的保山站、昌寧站、永平站和騰沖5個氣象站點的日最高氣溫、日最低氣溫、日平均氣溫和日降水總量的氣象資料，采用百分位法選取出8種極端氣候指數(shù)作為極端氣候指標，用茶葉總產(chǎn)量變化量、毛茶價格變化量反映茶葉生產(chǎn)的重要因素，同時考慮用保山市年GDP以及從事茶葉生產(chǎn)勞動人口數(shù)作為背景因子，進而運用計量經(jīng)濟學(xué)方法，將極端氣候事件細化為極端高溫事件、極端低溫事件以及極端降水事件三方面的極端氣候指標，并將其與各指標直接關(guān)聯(lián)定量構(gòu)建3個極端氣候?qū)Ρ?/p>

2、山市茶葉生產(chǎn)影響的SVAR模型，深入探討保山市極端氣候事件對茶葉生產(chǎn)的影響。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴不考慮茶葉產(chǎn)量變化量自身的貢獻率，發(fā)現(xiàn)所有變量的貢獻率在后期都會趨于平穩(wěn)，說明各變量在后續(xù)年份中對茶葉產(chǎn)量變化的貢獻程度基本趨于穩(wěn)定。⑵在極端高溫指數(shù)中，保山市暖日閾值與暖日比例均呈上升趨勢，說明該區(qū)域極端高溫事件正在增加。在所考慮到的極端高溫指標當(dāng)中，暖日閾值的貢獻率從開始保持上升趨勢，在第6滯后期基本保持平穩(wěn)，貢獻率保持在1

3、4％左右；暖日比例對茶葉產(chǎn)量變化量的貢獻率從開始保持上升趨勢，在第4滯后期開始基本保持平穩(wěn)，貢獻率保持在8.6%左右。相比較背景因子（保山市GDP，茶葉生產(chǎn)勞動力人口數(shù)）而言，極端高溫指標中的暖日閾值與暖日比例對茶葉產(chǎn)量變化量的貢獻程度非常明顯。從長期來看，暖日閾值與暖日比例對茶葉產(chǎn)量變化整體呈現(xiàn)正向影響，有長期正向拉動作用。暖日閾值對毛茶價格變動的貢獻率較小，基本保持在0.2%以下；暖日比例的貢獻率從開始保持上升趨勢，在第4滯后期后基

4、本穩(wěn)定在4.03%左右。相比較背景因子而言，極端高溫指標中的暖日閾值的貢獻率比較有限，而暖日比例對茶葉產(chǎn)量變化量的貢獻程度比較明顯。從長期來看，暖日閾值整體對茶葉產(chǎn)量變化有長期正向拉動作用，暖日比例對茶葉產(chǎn)量變化在前期有正向影響，后期負向影響，并隨著時間的推移，影響逐漸減弱并趨于0。⑶在極端低溫指數(shù)中，冷日閾值呈顯著上升趨勢，霜凍日數(shù)呈顯著下降趨勢，說明該區(qū)域霜凍事件霜凍正在逐年減少。在所考慮到的極端低溫指標當(dāng)中，冷日閾值對茶葉產(chǎn)量變化

5、量的貢獻率從開始保持上升趨勢，在第3滯后期后趨于平穩(wěn)，貢獻率保持在4.7%左右；霜凍日數(shù)的貢獻率從第2期后基本保持穩(wěn)定，貢獻率保持在4%左右；冷日比例的貢獻率較小，基本保持在0.3%左右。相比較背景因子而言，極端低溫指標中的冷日閾值與霜凍日數(shù)的貢獻程度比較明顯，而冷日比例對茶葉產(chǎn)量變化量的貢獻程度比較有限。從長期來看，霜凍日數(shù)對茶葉產(chǎn)量變化的總體有負向影響，冷日閾值與冷日比例整體呈正向響應(yīng)。冷日閾值對毛茶價格變動的貢獻率從開始保持上升趨

6、勢，在第2滯后期開始基本保持在3.4%左右；霜凍日數(shù)的貢獻率在前三期保持上升趨勢，從第4期后基本保持穩(wěn)定，貢獻率保持在2%左右；冷日比例的貢獻率從第3期開始基本保持在1.5%左右；茶葉產(chǎn)量變化的貢獻率從開始保持上升趨勢，在第3滯后期后趨于平穩(wěn)，貢獻率基本保持在4.7%左右。相比于背景因子而言，冷日閾值與霜凍日數(shù)的貢獻程度相對比較明顯，而冷日比例的貢獻程度比較有限。從長期來看，極端冷指標對毛茶價格變化的在前期呈現(xiàn)正響應(yīng)，隨后出現(xiàn)負向響應(yīng)，

7、并隨著時間的推移，對于沖擊的響應(yīng)逐漸減弱并趨于0。⑷在極端降水指數(shù)中，最長的連續(xù)降水濕日數(shù)對其的貢獻率在開始保持上升趨勢，在第8期后保持穩(wěn)定貢獻率達到9.5%；最大5日降水量的貢獻率在第三期達到最大7.25%后有所下降，但基本保持在5%左右；較強降水日數(shù)的貢獻率整體保持在2.5%以下。相比較背景因子而言，極端降水指標中的最長的連續(xù)降水濕日數(shù)與最大5日降水量對茶葉產(chǎn)量變化的貢獻率相對比較明顯，整體超過資本因子的貢獻率，而較強降水日數(shù)的貢獻