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文檔簡介
1、隨著科技的發(fā)展,移動機(jī)器人姿態(tài)信息的確定作為實(shí)現(xiàn)機(jī)器人精確控制、自主定位和導(dǎo)航的首要條件,已經(jīng)成為機(jī)器人領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。針對移動機(jī)器人姿態(tài)測量系統(tǒng)功耗低、成本低、體積小的要求,本文采用一種慣性導(dǎo)航/磁力計的組合方式;針對系統(tǒng)非線性和易受外界干擾的問題,本文以非線性濾波理論為基礎(chǔ),采用UKF濾波方法對測量所得姿態(tài)信息進(jìn)行融合,并提出了姿態(tài)改進(jìn)算法消除外界干擾的影響。
首先,本文在總結(jié)移動機(jī)器人姿態(tài)檢測的國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r和非線性濾波
2、算法的研究狀況基礎(chǔ)上,分析了幾種常用姿態(tài)測量系統(tǒng)的缺陷,提出了一種慣性導(dǎo)航/磁力計的組合姿態(tài)測量系統(tǒng),系統(tǒng)由三軸陀螺儀、三軸加速度計和三軸磁力計構(gòu)成,提供移動機(jī)器人的三軸角速度、三軸加速度和三軸磁場強(qiáng)度。
其次,為了通過測量數(shù)據(jù)解算得到機(jī)器人的俯仰、橫滾和航向三個自由度的姿態(tài)角,引入捷聯(lián)姿態(tài)更新算法相關(guān)理論和原理,采用歐拉角法解算姿態(tài)。接著,建立了各傳感器的定姿模型,分析了姿態(tài)測量系統(tǒng)的誤差,建立誤差模型,并利用AR模型對陀螺
3、儀隨機(jī)漂移誤差進(jìn)行建模,為后面研究打下基礎(chǔ)。
隨后,建立了卡爾曼濾波模型,對陀螺儀信號進(jìn)行最優(yōu)估計,提高傳感器測量精度。針對所建立模型的特點(diǎn),采用基于比例采樣法的UKF算法對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合;針對移動機(jī)器人運(yùn)行過程中線性加速度和隨機(jī)磁源的干擾,設(shè)計了基于UKF的姿態(tài)改進(jìn)算法。
最后,在Matlab中搭建移動機(jī)器人姿態(tài)仿真平臺,并對提出的算法進(jìn)行仿真研究;完成了姿態(tài)測量系統(tǒng)總體的設(shè)計、實(shí)現(xiàn)及測試,分析了系統(tǒng)需求,依此
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