非重構(gòu)頻譜感知的測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)與優(yōu)化.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩69頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)能夠提高頻譜的利用率,緩解現(xiàn)存的頻譜資源緊張的狀況。而頻譜感知技術(shù)是認(rèn)知無(wú)線電的前提和基礎(chǔ),由于采樣率和實(shí)現(xiàn)成本的約束,奈奎斯特采樣定理越來(lái)越成為頻譜感知的瓶頸。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,利用信號(hào)的稀疏性采用壓縮感知方法對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行壓縮采樣,也就是壓縮和采樣同時(shí)進(jìn)行,這樣在原始信息未丟失的情況下實(shí)現(xiàn)了低速率采樣。眾所周知,利用壓縮感知進(jìn)行頻譜感知的傳統(tǒng)思路就是首先對(duì)壓縮的信號(hào)進(jìn)行重構(gòu),然后再利用頻譜感知的各種算法進(jìn)行頻譜檢測(cè)。根據(jù)壓

2、縮感知理論可知,數(shù)據(jù)重構(gòu)是壓縮感知消耗計(jì)算量最大的環(huán)節(jié),因此為了減少頻譜感知算法的計(jì)算量,研究非重構(gòu)框架下的頻譜感知成為亟待解決的問(wèn)題。
  非重構(gòu)頻譜感知算法省略了對(duì)原始信號(hào)重構(gòu)的環(huán)節(jié),直接根據(jù)壓縮采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜感知,這樣大大減小了壓縮采樣后進(jìn)行頻譜感知的計(jì)算量。測(cè)量矩陣是非重構(gòu)頻譜感知算法的基礎(chǔ),測(cè)量矩陣設(shè)計(jì)的優(yōu)劣程度會(huì)影響信號(hào)的壓縮采樣進(jìn)而會(huì)影響非重構(gòu)頻譜感知算法的檢測(cè)效果。本文在單天線非重構(gòu)框架下分別針對(duì)能量頻譜感知算法

3、和基于稀疏分解的頻譜感知算法設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)的測(cè)量矩陣。此外還研究了在多天線條件下的非重構(gòu)頻譜感知技術(shù),利用多天線的優(yōu)勢(shì)來(lái)減小測(cè)量矩陣的規(guī)模并提高頻譜感知效果。
  針對(duì)單天線非重構(gòu)能量頻譜感知算法,本文通過(guò)分析壓縮對(duì)信號(hào)和噪聲能量分布的影響,提出了測(cè)量矩陣的格拉姆矩陣盡量接近于單位陣作為測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。根據(jù)提出的準(zhǔn)則,應(yīng)用迭代訓(xùn)練法和梯度法分別對(duì)高斯隨機(jī)矩陣進(jìn)行優(yōu)化,提高了頻譜檢測(cè)的效果。針對(duì)信號(hào)可以被稀疏分解的特性,提出了單天線

4、基于稀疏分解的非重構(gòu)頻譜感知算法,并且通過(guò)將多個(gè)單位陣相連接并結(jié)合稀疏分解矩陣構(gòu)造了適用于該算法的測(cè)量矩陣。通過(guò)仿真驗(yàn)證該方法在信號(hào)稀疏度較低的情況下能夠取得良好的檢測(cè)效果。此外,本文還將單天線非重構(gòu)頻譜感知算法擴(kuò)展到了多天線的情況,針對(duì)多天線非重構(gòu)頻譜感知,應(yīng)用對(duì)測(cè)量矩陣進(jìn)行“分割”的思想,為每根天線設(shè)計(jì)了相應(yīng)的測(cè)量矩陣,降低了每根天線的測(cè)量矩陣的規(guī)模,進(jìn)而降低了每根天線的采樣率。通過(guò)與單天線瑞利信道下頻譜感知效果相比較,多天線非重構(gòu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論