基于BP-DS模型的銀行物流金融信用風(fēng)險研究.pdf

1、物流金融作為一種“物流與金融集成式的創(chuàng)新服務(wù)”模式，為商業(yè)銀行帶來利益的同時，也不可避免的給其帶來了諸多風(fēng)險，尤其是信用風(fēng)險。由于物流金融業(yè)務(wù)的特殊性，傳統(tǒng)的信用風(fēng)險模型對其并不適用。針對物流金融業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險評價又多采用定性討論，個別定量分析模型也由于算法單一，使得評價結(jié)果不夠理想。建立一整套科學(xué)進(jìn)步、基于物流金融融資的信用風(fēng)險評價模型成為當(dāng)務(wù)之急。
　　針對物流金融業(yè)務(wù)的信用風(fēng)險，本文首先采用專家評價法，對國內(nèi)高校和天津市物流

2、企業(yè)的多位專家進(jìn)行了訪談及問卷調(diào)研，從而確定了有關(guān)行業(yè)環(huán)境、融資企業(yè)、質(zhì)押物質(zhì)量以及第三方物流企業(yè)的風(fēng)險指標(biāo)，建立了物流金融的信用風(fēng)險指標(biāo)體系。然后運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及DS證據(jù)理論相結(jié)合的方法建立了物流金融風(fēng)險評價模型，再邀請參與調(diào)研的物流企業(yè)的數(shù)位專家提供本企業(yè)已完結(jié)物流金融項(xiàng)目的相關(guān)資料，進(jìn)一步整理得到物流金融信用風(fēng)險指標(biāo)體系的相關(guān)數(shù)據(jù)。用其中88個樣本作為訓(xùn)練組對包含四個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組進(jìn)行訓(xùn)練，最后將剩余的4個樣本作為測試組數(shù)