面向多跑道的進(jìn)離場(chǎng)航班優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來(lái)民航業(yè)的繁榮景象，航班量增加，民航運(yùn)輸需求急劇擴(kuò)大。民用航空運(yùn)輸事業(yè)在向前邁進(jìn)的同時(shí)也遭遇了艱難的處境。對(duì)多跑道進(jìn)離場(chǎng)航班的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題研究，從航空公司角度，通過(guò)降低航班的延誤損失成本，提高公司的經(jīng)濟(jì)效益；從機(jī)場(chǎng)角度，能夠增大跑道吞吐量，改進(jìn)場(chǎng)面資源使用效率；從空管部門(mén)角度，降低管制員工作負(fù)荷，疏導(dǎo)空中交通，提高航班調(diào)度的公平性，進(jìn)而為航班延誤問(wèn)題的解決提供一定的參考。
　　本文在參考大量中外文文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，同時(shí)

2、結(jié)合我國(guó)民航運(yùn)輸現(xiàn)狀，分別從航空公司、機(jī)場(chǎng)、空管部門(mén)三個(gè)角度出發(fā)，通過(guò)降低航班延誤，改善航空公司經(jīng)濟(jì)效益，增大跑道吞吐量，降低管制員工作量，以提高調(diào)度航班公平性為目的，研究擁有多條跑道的大型機(jī)場(chǎng)航班優(yōu)化調(diào)度策略。首先針對(duì)單跑道機(jī)場(chǎng)，建立進(jìn)離場(chǎng)航班優(yōu)化調(diào)度模型，將航空公司延誤損失及管制員工作負(fù)荷作為優(yōu)化目標(biāo)，選用遺傳與滑動(dòng)時(shí)間窗疊加的優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。其次，針對(duì)繁忙機(jī)場(chǎng)多條跑道的情況，以最小化延誤損失，最大化跑道資源利用率和航班調(diào)度

3、最公平為目標(biāo)，建立面向多條跑道的大型機(jī)場(chǎng)的航班調(diào)度研究排序模型，選取遺傳與蟻群相融合的遺傳-蟻群算法（Genetic Algorithm and Ant Algorithm，GAAA）進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試。這是因?yàn)镚AAA算法既具有遺傳算法高速敏捷的特性及較強(qiáng)的整體搜索能力，同時(shí)又具有蟻群算法并行運(yùn)算及運(yùn)行高效等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：本文所建立的航班調(diào)度研究模型及算法能夠很好地降低航班延誤損失，增加跑道吞吐量，提高航班調(diào)度的公平性，對(duì)緩