面向多跑道的進離場航班優(yōu)化調度研究.pdf

1、經(jīng)濟的快速發(fā)展帶來民航業(yè)的繁榮景象，航班量增加，民航運輸需求急劇擴大。民用航空運輸事業(yè)在向前邁進的同時也遭遇了艱難的處境。對多跑道進離場航班的優(yōu)化調度問題研究，從航空公司角度，通過降低航班的延誤損失成本，提高公司的經(jīng)濟效益；從機場角度，能夠增大跑道吞吐量，改進場面資源使用效率；從空管部門角度，降低管制員工作負荷，疏導空中交通，提高航班調度的公平性，進而為航班延誤問題的解決提供一定的參考。
　　本文在參考大量中外文文獻的基礎上，同時

2、結合我國民航運輸現(xiàn)狀，分別從航空公司、機場、空管部門三個角度出發(fā)，通過降低航班延誤，改善航空公司經(jīng)濟效益，增大跑道吞吐量，降低管制員工作量，以提高調度航班公平性為目的，研究擁有多條跑道的大型機場航班優(yōu)化調度策略。首先針對單跑道機場，建立進離場航班優(yōu)化調度模型，將航空公司延誤損失及管制員工作負荷作為優(yōu)化目標，選用遺傳與滑動時間窗疊加的優(yōu)化算法對模型進行求解。其次，針對繁忙機場多條跑道的情況，以最小化延誤損失，最大化跑道資源利用率和航班調度

3、最公平為目標，建立面向多條跑道的大型機場的航班調度研究排序模型，選取遺傳與蟻群相融合的遺傳-蟻群算法（Genetic Algorithm and Ant Algorithm，GAAA）進行實驗測試。這是因為GAAA算法既具有遺傳算法高速敏捷的特性及較強的整體搜索能力，同時又具有蟻群算法并行運算及運行高效等優(yōu)點。通過仿真實驗，結果表明：本文所建立的航班調度研究模型及算法能夠很好地降低航班延誤損失，增加跑道吞吐量，提高航班調度的公平性，對緩