16V240ZJD型柴油機故障分析關鍵技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、柴油機作為其他機械設備的動力來源,在國民經濟中占有重要地位。保證柴油機正常運行的連續(xù)性和使得柴油機故障發(fā)生具有可控性不僅是柴油機的生產廠家關注的重點,也是其他以柴油機為動力源的相關行業(yè)的關注焦點所在。本文借助故障分析的相關技術手段,對柴油機的全壽命周期內的故障進行分析,旨在減少柴油機運行過程中故障,提高其運行的可靠性。
  針對現(xiàn)階段16V240ZJD型機車用柴油機故障分析和處置不足之處,構建柴油機故障分析整體的框架,全面分析柴油

2、機的故障。該框架結合了故障預測、故障模式及影響性分析(FMEA)和故障樹分析(FTA)三種對故障分析和處置的技術手段。其中FMEA因其對故障分析數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢,作為整體框架的基礎;FTA主要用于對特定的故障模式的追源溯因;故障的預測技術作為故障分析整體框架中的故障模式預警機制。
  文章以凸輪軸為例進行FMEA分析,歸納總結出五種典型的故障模式:凸輪型面啃切、剝離、磨損、裂紋以及軸頸的燒傷,并形成了FMEA分析表格。在FMEA分析

3、表格列出了凸輪軸五種故障模式的故障原因、故障的影響以及風險優(yōu)先數(shù)的描述。同時針在對柴油機故障模式評價過程中出現(xiàn)的不足引入三角模糊數(shù)對故障模式描述,能有效的解決工程技術人員對故障只能模糊的定性描述和實際故障評價過程中需要定量計算的矛盾。同時,針對傳統(tǒng)故障評價過程中利用風險優(yōu)先數(shù)的不足,引入TOPSIS法對量化后的故障進行評價和排序。
  文章的最后,結合三角模糊數(shù)和TOSIS決策法改進柴油機故障分析和評價的實施過程,并以柴油機凸輪軸

4、五種故障模式為實例驗證了基于模糊故障多屬性決策的評價的改進。通過采用三角模糊數(shù)層次劃分的方法與傳統(tǒng)故障層次劃分風險優(yōu)先數(shù)三參數(shù)排序方法對比,采用三角模糊數(shù)層次劃分的方法可準確直觀的反映工程實際對凸輪軸故障描述。該方法可減少由于模糊語言描述對分析結果帶來的不確定性干擾。通過TOPSIS決策法對凸輪軸故障排序和傳統(tǒng)FMEA對故障評價的對比,說明基于模糊TOPSIS決策法可以有效的避免傳統(tǒng)故障模式及影響分析基于三者乘積的風險優(yōu)先數(shù)排序的不足,

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