基于特征模板庫的視覺定位技術研究.pdf

1、計算機的視覺定位技術是近年來工業(yè)機器人領域中迅速發(fā)展起來的嶄新技術，因其具有精度高、非接觸、實時分析與控制、連續(xù)工作的特點，開辟出智能機器人智能定位的新思路，彌補了傳統(tǒng)工業(yè)機器人工作成本高、生產(chǎn)效率低、智能化程度不足等缺點。機器人如何通過視覺識別目標并對目標位置進行精確定位，是本文研究的主要目的。主要工作如下:
　　首先，針對實驗環(huán)境以及識別對象的顏色特性，采用一種新的基于顏色特性的彩色圖像前景與背景分離算法，可以有效的對識別對象

2、進行粗提取。
　　然后，為了改善圖像的質(zhì)量，進行了中值濾波和圖像增強。區(qū)域分割是目標識別之前必須的操作，通過比較幾種分割方法，本文采用最大類間方差法進行圖像分割。
　　其次，對于目標識別，介紹了一些方法。針對本文實驗需要識別的對象（包括圓，矩形，十字形等）提出了一套具體的識別方法。因為這些對象在圖像投影的過程中都會發(fā)生平移、旋轉(zhuǎn)和尺寸的變化，所以建立一種基于訓練集特征庫的模板匹配分類方法進行目標識別，這些特征保證目標識別過程

3、中具有仿射不變性，該方法提高了算法的魯棒性。另外，對于已識別的物體，通過計算獲取它的幾何重心，并結(jié)合一種改進的亞像素級中心定位方法，該方法可以有效的提高定位精度。
　　最后，對于目標定位，本文采用了一個攝像機，通過攝像機的標定技術獲取它的內(nèi)外參數(shù)，結(jié)合目標物的已知信息，可以獲得目標物的深度信息，然后通過坐標變換計算出世界坐標系中的其他兩個坐標。最后，通過圓形目標對象進行實驗驗證。
　　大量的實驗結(jié)果表明，該方法可以快速準確地