基于計算機視覺技術(shù)的碭山酥梨果梗和大小一致性識別.pdf

1、碭山酥梨不僅是安徽的特產(chǎn)，更是全國瓜果中的名品之一，備受國內(nèi)外民眾青睞。目前酥梨識別分級主要依賴人工分級，識別標準不一、效率低下且易產(chǎn)生誤差，影響酥梨的果品價值。本文以碭山酥梨為研究對象，將計算機視覺技術(shù)應(yīng)用于酥梨的自動識別中，主要從酥梨圖像采集與預(yù)處理、酥梨圖像邊緣檢測、大小一致性判別以及果梗區(qū)域檢測等方面對酥梨特征自動檢測進行了研究。
　　本文研究的主要內(nèi)容及取得的成果如下：
　　1.研究了酥梨圖像的預(yù)處理方法。針對酥梨

2、圖像的特點，研究了常用的圖像預(yù)處理方法，如灰度變換、中值濾波、形態(tài)學(xué)處理、圖像邊緣檢測方法等，從中選用了最適合酥梨大小特征和果梗檢測的圖像處理方法，用于酥梨特征的自動檢測。
　　2.通過研究酥梨的大小特征提取方法的基礎(chǔ)上，建立了酥梨圖像形狀大小檢測的數(shù)學(xué)模型，比較了常用的水果大小檢測方法，給出了一種改進的提取酥梨最大橫徑的方法。根據(jù)酥梨橫徑的統(tǒng)計特征，給出了酥梨大小一致性的判定規(guī)則。應(yīng)用了該方法提取酥梨的最大橫徑，使用該規(guī)則用于判