基于隨機變異優(yōu)化選擇規(guī)則的神經(jīng)網(wǎng)絡在股指期貨價格預測中的應用.pdf

1、滬深300股指期貨在中國上市已經(jīng)有四個年頭，它在金融市場中扮演著分散風險的重要角色，不僅為機構投資提供了一種降低系統(tǒng)風險的渠道，也為投機者提供了一種高風險、高收益的投資機會。然而股票市場風云變幻，以其為標的物的股指期貨價格也隨之劇烈波動，加之期貨交易自身的高杠桿性，也給投資者帶來巨大的風險。因此股指期貨的價格預測，一直是相關領域研究的熱點問題。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的發(fā)展，其強大的非線性逼近能力很快被用于各種金融問題的研究中。但是傳統(tǒng)的人

2、工神經(jīng)網(wǎng)絡方法也存在一些缺陷，例如容易對學習樣本過擬合而降低泛化能力，參數(shù)優(yōu)化等問題。本文將基于隨機變異-優(yōu)化選擇規(guī)則(MCA)設計的神經(jīng)網(wǎng)絡用于股指期貨的價格時間序列預測問題中。通過研究發(fā)現(xiàn)，該方法能夠有效控制網(wǎng)絡的敏感性，在最小化經(jīng)驗風險的前提下控制網(wǎng)絡的結構風險，以此提高網(wǎng)絡的泛化能力。相較于廣泛使用的反向傳播(BP)網(wǎng)絡，這種方法對股指期貨具有更精確的預測能力。我們的結果表明，MCA神經(jīng)網(wǎng)絡在期貨市場的風險控制和預測方面具有廣闊

3、的應用前景。
　　本文內(nèi)容主要分為三個部分:第一部分首先介紹股指期貨的交易特點和基本的分析方法，傳統(tǒng)的分析方法既是人們對于市場的總結，反過來也影響著市場的走勢;第二部則詳細介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的基本要素和連接方式，而通過對比BP網(wǎng)絡和MCA網(wǎng)絡，可以看出在這些共同的結構下網(wǎng)絡因為學習方式的不同表現(xiàn)出性能的差異。第三部內(nèi)容討論了MCA規(guī)則的具體實現(xiàn)，并將其用于股指期貨價格時間序列的預測，得到的結果在與BP算法的比較中可以看出MCA網(wǎng)絡的性