圖像制導技術應用中的幾個問題的研究.pdf

1、現(xiàn)在，武器取得了巨大的進步，武器能否正確的、快速的打中設定的目標逐漸成為戰(zhàn)場勝利的要素之一。圖像制導技術作為一種無源的制導技術，在精確度和隱蔽性方面有著其他制導方式所沒有的巨大的優(yōu)勢，同時在抗干擾方面和直接觀測的方面也有著自己獨到的優(yōu)勢。因此受到各個國家越來越多的重視。
　　這篇論文主要是把有關圖像制導的幾個關鍵部分做了透徹的探索，來闡述相關的問題，包括圖像預處理技術、圖像的角點的提取、圖像的配準算法和制導參數(shù)提取。
　　圖

2、像預處理技術可以為圖像制導技術進一步的操作提供良好的數(shù)據(jù)質量，圖像的預處理技術有圖像的去除干擾的處理、銳化技術、圖像增強和邊緣提取等。通過對各個算法的研究，利用實驗驗證各個圖像處理算法的效果，并且對其實驗結果做出分析。提出了采用維納濾波提取圖像邊緣的算法，同時考慮到圖像制導技術的特點，本文利用Retinex理論對于氣象條件惡劣情況下（多云、大霧等）的圖像對比度優(yōu)化算法進行了探索分析，取得了令人比較滿意的效果。
　　圖像的特征點包含

3、著很多豐富的信息，能夠為圖像制導的相關問題的解決提供思路和解決方案。本文主要對Susan角點提取算法、Harris角點提取算法、邊緣角點提取算法三個方面進行研究。通過實驗，對于同一幅圖像，分別用三種算法進行角點提取，生成了它們各自的角點的分布圖，并且對它們在提取角點的流程中產(chǎn)生的問題做了分析總結。經(jīng)過對三種算法的對比，邊緣角點提取算法在快速性和抗干擾方面有著獨到的優(yōu)勢，比較適合于圖像制導的角點提取。
　　圖像配準是圖像制導所有環(huán)節(jié)

4、最重要步驟的之一。本篇論文主要對于該技術做了如下的探索，一個是基于灰度的圖像配準算法，另一個是基于特征的圖像配準算法。并且對兩種算法做了編程實驗，通過最后的結果，對它們各自達到的效果做了研究比照，總結出了各個算法的優(yōu)缺點。同時為了更好地抗干擾，本文采用了hausdorff距離的變換形式，增加其現(xiàn)實的可操作性。
　　圖像制導參數(shù)提取是圖像制導的最后一步。本文利用了透鏡的成像原理和幾個坐標系之間的關系對其做了研究，該方法能夠在一定條件