鋁箔復(fù)卷機運動仿真分析及表面缺陷檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、鋁箔復(fù)卷機作為鋁箔產(chǎn)品生產(chǎn)線的主要核心設(shè)備，是決定鋁箔產(chǎn)品質(zhì)量及其生產(chǎn)效率的關(guān)鍵，鋁箔復(fù)卷機的生產(chǎn)效率及其鋁箔產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測受到了鋁箔行業(yè)的關(guān)注，設(shè)計一臺自動化的鋁箔復(fù)卷機和相應(yīng)的檢測設(shè)備成為各大企業(yè)追求的目標(biāo)。針對鋁箔復(fù)卷機在運轉(zhuǎn)時產(chǎn)生的震動以及核心組件的快速磨損等問題，本文對鋁箔復(fù)卷機頂料心軸組件進行了運動仿真分析和優(yōu)化。針對鋁箔表面缺陷檢測的快速性、準(zhǔn)確性、實時性要求，本文采用理論結(jié)合實驗的方法，對鋁箔表面缺陷檢測的算法進行了深

2、入研究，本文的主要內(nèi)容包括:
　　基于主模型技術(shù)，對鋁箔復(fù)卷機進行了三維建模，并基于運動學(xué)原理對鋁箔復(fù)卷機頂料心軸組件進行了運動學(xué)建模，通過對核心組件的仿真優(yōu)化，解決了鋁箔復(fù)卷機在運轉(zhuǎn)時產(chǎn)生的震動以及核心組件的快速磨損等問題。
　　針對CCD相機在獲取鋁箔圖像過程中噪聲的干擾以及運動鋁箔圖像模糊問題，對去噪、模糊圖像復(fù)原等圖像預(yù)處理算法進行了研究，通過對比傳統(tǒng)的去噪算法和小波包去噪算法的處理結(jié)果，得到了鋁箔去噪的最佳算法，解

3、決了鋁箔缺陷檢測中噪聲的影響。本文在維納濾波的基礎(chǔ)上提出了參變維納濾波，很好解決了運動鋁箔圖像的模糊問題。
　　針對鋁箔表面缺陷特征的提取，通過對比傳統(tǒng)的邊緣檢測算法和基于提升小波的邊緣提取算法的處理效果，選擇出適用于鋁箔污塊缺陷檢測的算法，并對鋁箔劃痕缺陷的檢測算法進行了研究，通過這些算法得到了鋁箔表面缺陷的邊緣特征，完成了缺陷特征的提取。
　　采用基于blob算法的鋁箔缺陷形態(tài)學(xué)分析，確定了鋁箔缺陷參數(shù)，并通過實驗驗證了