安防監(jiān)控中人臉圖像信息可用性評估.pdf

1、隨著安防監(jiān)控視頻系統(tǒng)的應用越發(fā)普遍，安防監(jiān)控視頻在起著越來越顯著的作用，也被人們寄予了越來越大的期待。近年來，安防監(jiān)控視頻中人臉部分圖像的可用性問題開始被提及，諸多國家及地方的行業(yè)標準都提出了“人面部特征清晰”等明確的要求。
　　本文所研究的安防監(jiān)控中人臉圖像信息可用性技術可以用來量化安防監(jiān)控中人臉圖像信息的可用性，并且憑借計算機技術客觀、便捷的特點，模擬并輔助相關部門的主觀判斷。該技術將給行業(yè)標準的實施，以及各場景下安防監(jiān)控視頻

2、的正確安裝、合理評估帶來的便利。有著廣闊的應用前景。
　　一方面，本文從平面特征出發(fā)對人臉圖像信息可用性進行了分析研究。首先，本文建立了人臉圖像信息可用性的主觀評估數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)的計算機客觀評估技術的研究打好了基礎。接著，本文定量地分析了鈍化與白噪聲對人臉圖像信息可用性的影響，并通過實驗驗證了BRISQUE算法對鈍化以及白噪聲的有效評估。隨后，本文設計了基于圖像空間域特征與圖像熵的評估方法。該方法不僅采用了了 BRISQUE的空間

3、域特征提取，而且抓住了人臉的信息量豐富的特點克服了BRISQUE對熵評估失效導致的不足。新算法的更強的評估性能也在實驗中得到了驗證和對比。
　　另一方面，本文又提出從姿態(tài)特征對人臉圖像信息可用性進行分析的方法。該方法彌補了但從平面特征進行評估的局限，使得評估更為全面可靠。針對姿態(tài)特征評估，本文設計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉旋轉角度識別方法，該方法中設計了最新的基于邊緣的特征提取算法，實驗證明了該方法在相同的訓練方式下取得了優(yōu)于前人的