

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的不斷發(fā)展,視頻相關(guān)的應(yīng)用涵蓋各個領(lǐng)域,視頻品質(zhì)的優(yōu)劣對各項應(yīng)用服務(wù)起決定性作用。基于網(wǎng)絡(luò)的視頻應(yīng)用均有一個基本特征:一個節(jié)點產(chǎn)生的視頻流通過網(wǎng)絡(luò)(有線或無線)傳輸?shù)搅硪粋€節(jié)點上。其中產(chǎn)生與傳輸階段是發(fā)生降質(zhì)的主要過程,所以在不同節(jié)點上進行質(zhì)量評價顯得尤為重要。
目前關(guān)于視頻的客觀質(zhì)量評價模型研究有很多,不過尚未見到一個完整的實用視頻質(zhì)量評價系統(tǒng)。因此論文在總結(jié)、分析和發(fā)展前人研究成果的基礎(chǔ)上,設(shè)計
2、出一種完整實用的視頻碼流特征提取與質(zhì)量分析系統(tǒng)。論文的主要內(nèi)容如下:
首先,研究了現(xiàn)有的基于視頻碼流特征的客觀質(zhì)量評價方法,并著重對導致降質(zhì)的碼流特征進行深入系統(tǒng)的分析與全面的總結(jié)。
然后,根據(jù)當前主流的視頻主觀質(zhì)量評價方法,設(shè)計出主觀評價系統(tǒng),為后續(xù)的實驗建立主觀評價數(shù)據(jù)庫提供了一個實用解決方案。
其次,研究在音視頻技術(shù)領(lǐng)域上應(yīng)用廣泛的編解碼庫FFmpeg,分析了其在視頻解碼重建過程中,對視頻中各類碼流特
3、征的讀取機制以及存儲形式,為提取碼流特征數(shù)據(jù)提供指導。
最后,以FFmpeg解碼播放器為基礎(chǔ),設(shè)計并實現(xiàn)了視頻碼流特征提取與視頻質(zhì)量分析系統(tǒng),并利用該系統(tǒng)對H.264編碼標準視頻完成了視頻質(zhì)量分析實驗。(1)在基于編碼失真的視頻碼流特征的視頻質(zhì)量分析實驗中,以隨機量化參數(shù)編碼的視頻作為測試樣例,提取視頻中基于編碼失真的碼流特征,并結(jié)合所研究的質(zhì)量評價模型進行預測評分。(2)在基于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)囊曨l碼流特征的視頻質(zhì)量分析實驗中,以l
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于視頻的魚類特征提取.pdf
- 視頻語義特征提取的研究.pdf
- 視頻語義特征提取方法研究.pdf
- 視頻語義特征提取算法研究.pdf
- 基于多維特征提取的視頻內(nèi)容識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于特征提取與結(jié)構(gòu)性失真的視頻客觀質(zhì)量評估.pdf
- 髖關(guān)節(jié)特征提取系統(tǒng)分析與實現(xiàn).pdf
- 基于結(jié)構(gòu)特征提取的選票分析系統(tǒng)的設(shè)計與研究.pdf
- 基于DSP的視頻圖像特征提取技術(shù).pdf
- 42849.遙感影像紋理特征提取及其定量分析
- 視頻圖像的人體運動特征提取與有效識別.pdf
- 并行KPCA特征提取設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于聲音的病例特征提取與分析
- 嵌入式無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)及特征提取方法研究.pdf
- 人臉特征提取與跟蹤.pdf
- 人臉識別與特征提取.pdf
- 人臉特征提取與識別.pdf
- 基于線性降維的智能視頻特征提取.pdf
- 視頻動態(tài)紋理特征提取與分割技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf
- 葉片常見形態(tài)特征提取的原型系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論