版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、戶外移動(dòng)機(jī)器人已經(jīng)廣泛應(yīng)用于星球探索、災(zāi)后救援以及礦井作業(yè)等人類不能到達(dá)或者有一定危險(xiǎn)性的場(chǎng)合。由于這些戶外環(huán)境都要求移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)行在復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化的地形地貌上,所以在戶外復(fù)雜的地形上實(shí)現(xiàn)移動(dòng)機(jī)器人的三維定位,并通過感知環(huán)境信息創(chuàng)建豐富的地圖用于指導(dǎo)移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃成為移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域的關(guān)鍵問題之一。為了用最小系統(tǒng)來解決以上的關(guān)鍵問題,本文對(duì)戶外移動(dòng)機(jī)器人的自主定位、環(huán)境地圖的創(chuàng)建及地形可穿越性進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究。
傳統(tǒng)的
2、戶外移動(dòng)機(jī)器人的定位方法是利用激光掃描儀、視覺系統(tǒng)、聲納等傳感器來檢測(cè)環(huán)境的特征進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的定位,而在戶外非結(jié)構(gòu)的環(huán)境下特征不容易被提取。針對(duì)這個(gè)問題,論文提出了一種基于地形傾斜度特征的移動(dòng)機(jī)器人定位的新方法,該方法僅僅利用機(jī)器人本體傳感器的數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)GPS信號(hào)減弱或者中斷時(shí)的戶外移動(dòng)機(jī)器人沿途自主定位。假設(shè)可以事先獲取到移動(dòng)機(jī)器人工作區(qū)域的地形圖,并通過該地形圖沿著已規(guī)劃好的路徑提取機(jī)器人-地形傾斜度模型(Robot-Ter
3、rain Inclination model,簡(jiǎn)稱RT I模型),該模型描述了移動(dòng)機(jī)器人在已知路徑上移動(dòng)過程中的姿態(tài)與位置的關(guān)系。然后將提取出來的RT I模型作為測(cè)量模型,通過粒子濾波算法融合機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)與觀測(cè)信息,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)機(jī)器人的沿途定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)行在戶外復(fù)雜的地形下,基于地形特征定位算法具有很強(qiáng)的魯棒性并且在較長(zhǎng)的運(yùn)動(dòng)距離下能夠達(dá)到理想的定位效果。
針對(duì)戶外未知環(huán)境,即機(jī)器人無法事先獲取工作環(huán)境的地形圖
4、,論文將上述的基于地形傾斜度特征的定位方法與傳統(tǒng)的最鄰近點(diǎn)匹配算法(ICP matching)相結(jié)合,提出了一種既能實(shí)現(xiàn)移動(dòng)機(jī)器人準(zhǔn)確的位置估計(jì)和地圖創(chuàng)建,又能節(jié)省時(shí)間的新型戶外移動(dòng)機(jī)器人的定位與制圖方法(Terrain Inclination Aided3D Localization and Mapping,簡(jiǎn)稱TILAM)。當(dāng)移動(dòng)機(jī)器人在兩個(gè)掃描點(diǎn)間移動(dòng)時(shí),利用在第一個(gè)掃描點(diǎn)掃描到的環(huán)境信息提取局部的RT I模型,將該模型用于實(shí)現(xiàn)在
5、兩個(gè)掃描點(diǎn)間的實(shí)時(shí)定位。當(dāng)移動(dòng)機(jī)器人到達(dá)第二個(gè)掃描點(diǎn)時(shí),將上一段末機(jī)器人的定位結(jié)果作為機(jī)器人運(yùn)動(dòng)到下一個(gè)掃描點(diǎn)時(shí)所處位置的初始估計(jì)。然后利用ICP匹配算法匹配前后兩次掃描到的非地面點(diǎn)云圖來更新機(jī)器人的位置,從而更新機(jī)器人的環(huán)境地圖。隨著機(jī)器人的移動(dòng),最終創(chuàng)建出機(jī)器人整個(gè)工作區(qū)域的環(huán)境地圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠在減少時(shí)間損耗的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的機(jī)器人定位和環(huán)境地圖創(chuàng)建,對(duì)大范圍的戶外應(yīng)用有著重要的意義。
當(dāng)移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)在戶外
6、復(fù)雜的地形上時(shí),機(jī)器人需要具備實(shí)時(shí)判斷穿越當(dāng)前地形的難易程度以便進(jìn)行有效的運(yùn)動(dòng)控制。論文利用在線獲取與地形可穿越能力密切相關(guān)的地表滑移特性的方法,并將該滑移特性與傳統(tǒng)的幾何特征結(jié)合起來,提出了一種新的在線估計(jì)移動(dòng)機(jī)器人所處地形可穿越性的方法。該方法通過機(jī)器人本體上的編碼器和慣性測(cè)量單元,利用擴(kuò)展卡爾曼濾波準(zhǔn)確估計(jì)出機(jī)器人行走時(shí)獲得地面提供的牽引力,得出牽引力與滑移率的曲線,然后在線獲取這些曲線的特征參數(shù),包括地面能提供的最大牽引力。最終
7、根據(jù)地面能提供的最大牽引力和地形坡度兩個(gè)因素,利用貝葉斯分類器估計(jì)出當(dāng)前地形的可穿越指數(shù),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)地形可穿越性的定量估計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠在線獲取機(jī)器人所在地面的地表滑移特征參數(shù),并能根據(jù)該特征參數(shù)正確估計(jì)地形的可穿越指數(shù)。
論文最后通過戶外環(huán)境的綜合實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在同一框架下,所提出的移動(dòng)機(jī)器人定位、環(huán)境地圖創(chuàng)建及地形可穿越性估計(jì)算法的準(zhǔn)確性及相互間的協(xié)作實(shí)現(xiàn)的可能性。綜上所述,論文為戶外移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)提供一種新的自主
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 戶外移動(dòng)機(jī)器人地形可穿越性的評(píng)估.pdf
- 基于視覺的移動(dòng)機(jī)器人定位.pdf
- 基于全景視覺的移動(dòng)機(jī)器人定位研究.pdf
- 基于視覺的移動(dòng)機(jī)器人定位算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于視覺信息的移動(dòng)機(jī)器人定位研究.pdf
- 基于信息融合的移動(dòng)機(jī)器人定位研究.pdf
- 基于聲納的移動(dòng)機(jī)器人定位算法研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人定位與導(dǎo)航的研究.pdf
- 基于視覺的低速移動(dòng)機(jī)器人定位系統(tǒng).pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人定位技術(shù)研究.pdf
- 基于SURF的移動(dòng)機(jī)器人定位技術(shù)研究.pdf
- 基于粒子濾波的智能移動(dòng)機(jī)器人定位研究.pdf
- 基于SVM的移動(dòng)機(jī)器人定位技術(shù)研究.pdf
- 基于視覺的移動(dòng)機(jī)器人定位系統(tǒng)研究.pdf
- 基于路標(biāo)的移動(dòng)機(jī)器人定位方法的研究.pdf
- 移動(dòng)機(jī)器人定位研究畢業(yè)論文
- 基于單目視覺的移動(dòng)機(jī)器人定位算法研究.pdf
- 基于雙目視覺的室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人定位研究.pdf
- 智能移動(dòng)機(jī)器人定位技術(shù)研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子濾波算法的移動(dòng)機(jī)器人定位.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論