版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文結(jié)合太谷電力公司電力監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),參照電能質(zhì)量研究的相關(guān)文獻(xiàn),以L科技公司為例就電能質(zhì)量污染預(yù)警問(wèn)題進(jìn)行了探索性的分析。本文首先對(duì)現(xiàn)有的電能質(zhì)量污染研究現(xiàn)狀以及基本的電能概念進(jìn)行了闡述;其次對(duì)L科技公司的各監(jiān)控點(diǎn)構(gòu)成的電力系統(tǒng)從宏觀上進(jìn)行了描述統(tǒng)計(jì)的分析,再?gòu)奈⒂^上對(duì)各監(jiān)控點(diǎn)的污染情況運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法構(gòu)建了企業(yè)電能質(zhì)量污染網(wǎng)絡(luò),挖掘各監(jiān)控點(diǎn)彼此聯(lián)系;再次以各監(jiān)控點(diǎn)構(gòu)建的電能質(zhì)量指標(biāo)、電力指標(biāo)、日常指標(biāo)三方面的指標(biāo)體系
2、和建立的電能質(zhì)量污染網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),運(yùn)用決策樹CHAID算法對(duì)各監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行電能質(zhì)量污染預(yù)警的詳細(xì)分析,在探索各監(jiān)控點(diǎn)的重要影響變量的同時(shí)總結(jié)出發(fā)生電能質(zhì)量污染的邏輯表達(dá)式,有效的掌握各監(jiān)控點(diǎn)的特征和問(wèn)題所在。
本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)L科技公司電力系統(tǒng)下的各監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行了實(shí)證分析得出:掌握電能質(zhì)量污染網(wǎng)絡(luò)的具體情況是電能質(zhì)量污染預(yù)警的前提;掌握目標(biāo)監(jiān)控點(diǎn)的重要影響變量是電能質(zhì)量污染預(yù)警的關(guān)鍵;總結(jié)出目標(biāo)監(jiān)控點(diǎn)發(fā)生污染的邏輯
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的穩(wěn)態(tài)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)預(yù)警研究.pdf
- 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防范研究——以L公司為例.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的戰(zhàn)略采購(gòu)方法研究——以德國(guó)Lufe公司為例.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)警技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 面向電能質(zhì)量擾動(dòng)源的電能質(zhì)量預(yù)警技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的肺癌早期預(yù)警模型研究.pdf
- 基于時(shí)空關(guān)聯(lián)規(guī)則的標(biāo)繪數(shù)據(jù)挖掘研究——以旅游標(biāo)繪數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槔?pdf
- 高新技術(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警研究——以Z公司為例.pdf
- 基于公司治理的企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部審計(jì)研究——以L集團(tuán)為例.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究.pdf
- 基于公司治理的企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部審計(jì)研究——以l集團(tuán)為例
- 基于Logistic模型的財(cái)務(wù)預(yù)警研究——以TB公司為例.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶流失預(yù)警模型
- 我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)納稅籌劃問(wèn)題研究——以L公司為例.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電能質(zhì)量分析中的應(yīng)用.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融風(fēng)險(xiǎn)分類預(yù)警研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警研究.pdf
- 企業(yè)內(nèi)部離任審計(jì)研究——以L公司為例.pdf
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究——以家電零售企業(yè)為例.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論