基于數據挖掘技術的戰(zhàn)略采購方法研究——以德國Lufe公司為例.pdf

1、隨著全球采購中心的形成，戰(zhàn)略采購及其決策方法己經成為工業(yè)企業(yè)界理論和應用研究的熱點。在供應鏈的環(huán)境下，戰(zhàn)略采購的原則和最終任務就是挖掘與企業(yè)就戰(zhàn)略性物料結成戰(zhàn)略合作伙伴關系的供應商，實現雙贏。于是，如何選擇戰(zhàn)略型供應商成為戰(zhàn)略采購的一個決策重點。而數據挖掘是目前計算機領域一個非常熱門的話題，為我們從大量數據中找到有用的“知識”提供了強有力的技術支持和手段，利用數據挖掘技術，使得企業(yè)的戰(zhàn)略采購決策效率得到了極大的提高。 由于中德

2、貿易的迅猛增長，選擇合適的戰(zhàn)略采購供應商將是未來幾年德國企業(yè)普遍關心的課題之一。本文以德國企業(yè)在華采購為研究背景，首先對戰(zhàn)略采購和數據挖掘的有關基本理論進行了綜合的分析和闡述： 其次，研究了目前戰(zhàn)略采購中有關物料分類方法和供應商選擇方法的理論，深入的分析和總結了各種理論的優(yōu)缺點。在這個基礎上，指出針對戰(zhàn)略型物料選擇戰(zhàn)略合作伙伴建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，并提出了采用數據挖掘技術來完成戰(zhàn)略采購中有關物料和供應商決策的新思路； 然

3、后，設計并實現了這種基于數據挖掘技術的戰(zhàn)略采購決策方法，并建立了一個基于中國采購市場的供應商評價體系，作為中國供應商特征信息庫； 接著，通過解決德國CT Lufe公司戰(zhàn)略采購中的實際問題對基于數據挖掘技術的戰(zhàn)略采購決策方法進行了應用，使這種新的方法不僅具有理論意義，更具有實踐意義； 最后，本文在總結與展望中提出了對基于數據挖掘技術的戰(zhàn)略采購模型的系統(tǒng)性整合的研究方向，并指出下一步將研究如何利用數據挖掘技術對戰(zhàn)略