基于目標(biāo)運動軌跡的交通狀況及異常交通事件檢測.pdf

1、近年來,隨著計算機數(shù)據(jù)處理能力的不斷提高、圖像處理及模式識別技術(shù)的快速發(fā)展,基于視頻的交通信息檢測技術(shù)成為交通智能化領(lǐng)域研究的熱點問題,受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。本文以實際工程應(yīng)用為目的,設(shè)計了基于目標(biāo)運動軌跡的交通狀況及異常交通事件檢測方法。
　　獲得良好的目標(biāo)運動軌跡是交通狀況及異常交通事件檢測的前提條件,本文采用基于特征點的跟蹤方法獲得目標(biāo)的運動軌跡,利用幀間差分法進行運動目標(biāo)檢測,再選取車輛上的角點作為特征點,并對其進行匹

2、配與跟蹤,最終獲得運動目標(biāo)的跟蹤軌跡,運動軌跡中包含了豐富的車輛運動信息,如車輛運動速度以及運動方向等。
　　在獲得目標(biāo)運動軌跡的基礎(chǔ)上,首先,本文設(shè)計了面向固定攝像機的道路交通狀況及異常交通事件檢測算法:通過分析軌跡瞬時速度變化趨勢判斷車輛是否發(fā)生超高速、超低速行駛以及違章停車事件;通過比較軌跡運動方向與規(guī)定車道正確行駛方向來判斷車輛是否發(fā)生違章逆行事件;通過軌跡運動方向與固定車道線的夾角來判斷車輛是否發(fā)生違章變道事件;以道路統(tǒng)

3、計平均速度為轉(zhuǎn)換條件,實現(xiàn)道路交通狀況的實時檢測。其次,初步設(shè)計了面向云臺攝像機的異常交通事件檢測算法:根據(jù)大量的目標(biāo)運動軌跡形成正常道路交通模式,并將其作為判斷依據(jù),實現(xiàn)各類異常交通事件的實時檢測。
　　本文所設(shè)計的檢測算法在城市道路、高速公路和隧道等場景中,以及白天、夜晚、陰雨、有霧和攝像機抖動的情況下進行了大量的實際測試,測試結(jié)果表明,本文所設(shè)計的算法在大多數(shù)情況下均能夠?qū)崿F(xiàn)交通狀況及異常交通事件的實時檢測,系統(tǒng)工作穩(wěn)定性好