基于博弈論的電動汽車參與需求側(cè)管理的研究.pdf

1、目前，智能電網(wǎng)建設(shè)已在世界各國掀起熱潮，而智能電網(wǎng)建設(shè)和發(fā)展所面臨的預測、運籌、儲能、控制、調(diào)度及評估六項關(guān)鍵技術(shù)均可以利用工程博弈論進行研究。工程博弈論已成為這六項關(guān)鍵技術(shù)催生的一個新的基礎(chǔ)學科方向，引起了大量的關(guān)注。需求側(cè)管理作為智能電網(wǎng)的組成部分，基于博弈論研究需求側(cè)管理成為一個新的熱點。本文在智能電網(wǎng)的背景下，重點對博弈論在電力需求側(cè)管理中的應(yīng)用展開了研究與分析，并在研究分析中考慮了未來電網(wǎng)中電動汽車在需求側(cè)管理中的角色。本文的

2、主要研究工作如下:
　　首先，在回顧需求側(cè)管理及V2G(Vehicle to grid)技術(shù)基礎(chǔ)上，基于動力電池的充電特性、電動汽車用戶的用車行為、充電方式等多種因素對電動汽車充電負荷建模，通過仿真分析電動汽車充電負荷對配電網(wǎng)的影響。其次，基于完全信息博弈，研究了電網(wǎng)與用戶用電行為之間的分時電價定價博弈，以用電消費最低及用戶滿意度最高為目標，優(yōu)化分時電價策略。再次，在智能電網(wǎng)環(huán)境下提出一個新的基于激勵的能源消費安排方案，基于完全信

3、息博弈研究用戶之間的博弈行為?？紤]到電動汽車是否放電給電網(wǎng)，研究分為兩個部分討論。仿真結(jié)果表明這個方案不僅降低了用戶總負荷的PAR(Peak to averageratio)，也降低了用電費用，在考慮電動汽車放電給電網(wǎng)后，用戶用電費用進一步降低。最后，基于不完全信息雙邊拍賣博弈模型，研究充換電運營公司與智能電網(wǎng)的博弈行為，建立了雙邊電力市場中供需雙方叫價拍賣不完全信息博弈模型，得出充換電運營公司將動力電池儲存的電量銷售給智能電網(wǎng)的最優(yōu)放