基于圖像檢索的手持設(shè)備上大圖像自助導(dǎo)覽系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、作為我國文化建設(shè)中的重要組成部分，博物館藏有大量的二維平面（大圖像）展品，這些展品蘊(yùn)含豐富的文化信息。如何對這些豐富的文化信息進(jìn)行個(gè)性化自助導(dǎo)覽是當(dāng)前博物館數(shù)字化陳展領(lǐng)域中的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題之一。
　　 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于圖像檢索的手持設(shè)備上大圖像自助導(dǎo)覽系統(tǒng)，并對其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，具體如下:
　　 提出了一種基于區(qū)分度及位置信息的圖像相似性度量方法。通過計(jì)算全局特征點(diǎn)歐式距離量化每個(gè)特征點(diǎn)的區(qū)分度，刪除區(qū)分度較

2、低特征點(diǎn)。建立大圖像二維平面坐標(biāo)系，通過線下確定熱點(diǎn)區(qū)域位置信息以及對RANSAC后正確匹配的點(diǎn)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排序?qū)崿F(xiàn)圖像相似性度量。
　　 提出了一種針對大圖像的圖像特征分層索引方法。該方法利用大圖像全局位置信息建立圖像分層索引結(jié)構(gòu)。同時(shí)結(jié)合LSH算法以及基于位置信息改進(jìn)的KD-Tree算法，利用上層LSH返回的粗略的位置信息，縮小下層KD-Tree查找范圍。該方法在高維特征檢索中加快檢索速度的同時(shí)提高檢索正確率。