復(fù)雜信息系統(tǒng)背景下服務(wù)協(xié)同軟件研究.pdf

1、從第一代管理軟件即MIS系統(tǒng)的誕生發(fā)展至今，企業(yè)信息化管理已有近三十年的發(fā)展歷程。在企業(yè)中，由于不同部門、不同對象采用了不同結(jié)構(gòu)的信息管理軟件，而且在每個軟件實施前，對該軟件的實施沒有一個整體的把握，數(shù)據(jù)又通常被存儲在企業(yè)內(nèi)部不同的數(shù)據(jù)庫、不同的主機、不同的文件服務(wù)器當(dāng)中，最終導(dǎo)致大量“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生。針對此現(xiàn)象，本文提出了一種基于協(xié)同信息處理方法，該方法用來解決復(fù)雜信息系統(tǒng)背景下各個子系統(tǒng)之間由于響應(yīng)數(shù)據(jù)的流動而產(chǎn)生的系統(tǒng)瓶頸的問題

2、。在協(xié)同信息處理機制的基礎(chǔ)上，提出了一種協(xié)同齒輪聯(lián)動模型，該模型提供了一個核心引擎來支撐復(fù)雜信息系統(tǒng)背景下各個子系統(tǒng)之間的運行，只要其中一個子系統(tǒng)轉(zhuǎn)動就能夠通過齒輪較合中心帶動其它子系統(tǒng)轉(zhuǎn)動。
　　在協(xié)同齒輪聯(lián)動模型中，為了提高各個子系統(tǒng)之間的協(xié)作機制，本文對協(xié)作控制參數(shù)進行了優(yōu)化，并提出了一種基于知識板的協(xié)同粒子濾波算法(KCPF)，該算法針對當(dāng)前粒子濾波中粒子可能出現(xiàn)的退化現(xiàn)象和重采樣而導(dǎo)致樣本枯竭破壞粒子多樣性的問題，借鑒了

3、知識板和協(xié)同進化理論，對重要性密度函數(shù)進行采樣，形成采樣粒子樣本，并將粒子劃分為若干個子采樣粒子群，對每個子采樣粒子群在不同的區(qū)域進行搜索，并通過子采樣粒子群之間的通信，最終找到動態(tài)系統(tǒng)的最佳狀態(tài)估計。通過理論分析與仿真實驗的對比結(jié)果表明，該算法提高了經(jīng)典粒子濾波算法的群體多樣性，在收斂速度和計算復(fù)雜度方面具有潛在的優(yōu)勢，進一步提升了算法的搜索性能，從而達到了對復(fù)雜信息系統(tǒng)背景下各個子系統(tǒng)間協(xié)作控制參數(shù)進行優(yōu)化的目的。
　　最后，