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文檔簡介
1、科技的發(fā)展、社會的進步帶給人們許多物質享受與生活便利的同時卻產生了一些新的問題,比如“交通問題”。ITS的發(fā)展是解決交通問題的必要手段,復雜路口實時信號控制作為ITS的重要組成部分之一,也是解決“交通問題”的關鍵。
首先,分析復雜路口的分類、復雜路口的形狀,并簡單介紹幾個典型的復雜路口,然后介紹復雜路口的渠化方法和步驟。
其次,介紹現有單點信號控制的幾種方式,并分析復雜路口實時信號控制的原理,以及其主要組成部
2、分和將會用到的主要技術。
再次,介紹現有的幾種檢測器,各種檢測的原理、優(yōu)缺點;并根據交通流特性采取小波變換進行交通流多層分解,運用自適應遺傳算法優(yōu)化后的BP神經網絡對各子序列分別研究,最后合成即為預測到的交通流,并實例仿真,仿真結果表明本文所提預測方法同小波神經網絡和基于小波分析、遺傳算法優(yōu)化的神經網絡預測相比,更具有優(yōu)越性,效果更好。
再次,建立多目標信號控制函數,課題中選取平均延誤、平均停車次數、通行能力
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