基于人類動力學的在線閱讀行為研究.pdf

1、揭示人類的行為規(guī)律一直以來都是社會各界備受關(guān)注的話題。科學家更在意驚艷世人的發(fā)現(xiàn)，商人則將之用于提高商品推薦的效果，而且它對于公共安全管理也有著非常積極的作用。近年來，智能手機的普及在便利人們生活的同時也將其行為記錄在了線上，本文就針對移動互聯(lián)網(wǎng)在線閱讀平臺上的用戶行為展開了統(tǒng)計分析。我們發(fā)現(xiàn)，大量用戶的興趣變化速度很快，而且在選擇書籍的種類上存在明顯的流向性。
　　事實上，用戶行為的分析與推薦系統(tǒng)有密切的關(guān)系，再加上這個在線閱讀

2、平臺甚至可以用來進行推薦算法的對比實驗，我們改良了推薦算法并在平臺上進行檢驗。我們的算法不僅綜合了用戶的行為信息、書籍的品類信息和被閱讀的信息等，更是巧妙地與基于用戶-書籍二部圖網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的算法結(jié)合起來。實驗結(jié)果充分證明了我們提出的方法遠勝于傳統(tǒng)的熱點推送方法。本文將人類動力學的分析結(jié)果與推薦系統(tǒng)結(jié)合，為推薦系統(tǒng)的研究進展提供了重要的理論和實驗參考。
　　本文的研究工作可概括為以下兩點：
　?。?）從人類動力學的角度對用戶閱讀