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文檔簡介
1、由于全球能源危機以及空氣污染加劇,許多國家都在研發(fā)利用可再生能源,而安全、清潔的風能無疑是非常重要的可再生能源。風電場風速較準確的預(yù)測和評估有利于合理規(guī)劃風電場調(diào)度以及對風功率的控制,保證電網(wǎng)的電能質(zhì)量,對風電并網(wǎng)后電網(wǎng)的安全經(jīng)濟運行具有重要的意義。而目前的風速預(yù)測誤差依然較大,不能夠滿足實際需求。因此,風速時間序列的預(yù)測研究仍然是當前研究的熱點和前沿問題之一。
本論文采用了一種比較新穎的風速時間序列預(yù)測方法,即基于分形理論的
2、分形外延預(yù)測法,將分形插值理論引入。通過程序判斷樣本風速時間序列是否具有自相似性及標度不變性,即分形結(jié)構(gòu)。對于具有分形結(jié)構(gòu)的風速時間序列,由樣本風速時間序列的主要波峰波谷點組成初始插值點構(gòu)造IFS迭代函數(shù)系統(tǒng),由分形迭代算法經(jīng)過若干次迭代得到IFS迭代系統(tǒng)的吸引子;其中垂直比例因子di是一個非常關(guān)鍵的參數(shù),它決定著IFS中的其它的四個參數(shù),本論文提出一種新的求取垂直比例因子di的方法:改進的混沌優(yōu)化算法。并且就混沌算法本身的不足而做了一
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