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文檔簡介
1、詞匯的相關(guān)性研究是自然語言處理領(lǐng)域的一個基礎(chǔ)課題。在傳統(tǒng)的詞語相關(guān)性研究中,大多關(guān)注一對詞匯之間的相關(guān)性;并且大多都存在一個假設(shè):即相關(guān)的詞匯至少應(yīng)該以“共同出現(xiàn)”為基礎(chǔ)。然而,互聯(lián)網(wǎng)的新聞文本中的事件是具備演化特征的,隨著時間的推移,事件的演化,互聯(lián)網(wǎng)文本的內(nèi)容往往會發(fā)生緩慢或者突發(fā)的遷移,文本中包含的相關(guān)事件之間的詞匯并不一定會在同一文檔中出現(xiàn),但這些詞匯必然存在很強的相關(guān)性。所以運用傳統(tǒng)的基于“共同出現(xiàn)”的詞匯相關(guān)性計算方法解決這
2、種特殊相關(guān)性問題時,就顯得黯然失色了。
為了克服上述問題,本文提出一種基于共振理論的的詞匯遠(yuǎn)程相關(guān)性思想,及遠(yuǎn)程相關(guān)性的計算方法。這種方法以共振理論為依托,類比于物理學(xué)中振動的物體由于固有頻率相同或接近產(chǎn)生共振的條件,將詞匯相關(guān)性研究轉(zhuǎn)化為對詞匯波動性的研究。通過遠(yuǎn)程相關(guān)性的計算,能夠找到某領(lǐng)域內(nèi)某些目標(biāo)詞匯的同類詞匯,并利用相關(guān)工具和方法,計算目標(biāo)詞匯與同類詞匯之間具體相關(guān)性的大小。
通過統(tǒng)計詞匯的頻次隨時間的變化
3、規(guī)律,并以信號波形的形式將其在二維直角坐標(biāo)系中展示,運用傅里葉變換和小波分析兩種波形處理工具對其進(jìn)行處理,將詞匯在時域上的詞匯波形轉(zhuǎn)化為頻域上的波動性特征,并對其進(jìn)行分析,將得到的傅里葉變換分量和小波系數(shù)作為詞匯相關(guān)性計算的特征。最后,根據(jù)詞匯的特征進(jìn)行相關(guān)性聚類操作,并以特征向量之間的歐氏距離為度量,以確定目標(biāo)詞匯與同類別詞匯具體相關(guān)性的大小。實驗結(jié)果表明,通過對詞匯波動情況的統(tǒng)計與分析,不僅能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)意義上的相關(guān)性詞匯,還能夠找到
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