2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術(shù)的蓬勃發(fā)展、軟件數(shù)量的急劇膨脹,而相對于硬件技術(shù)的飛速發(fā)展,軟件技術(shù)卻沒有得到與之相適應(yīng)的發(fā)展。其質(zhì)量、成本及性能等方面都無法與硬件同步。這就導(dǎo)致復(fù)雜性高、技術(shù)含量高、技術(shù)更新快的軟件具有了高風險性。目前,軟件項目的風險預(yù)測也逐漸納入軟件管理的范圍。
  本文首先簡單介紹了軟件風險管理研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,然后簡要介紹了軟件項目風險的基礎(chǔ)概念,包括風險的含義、軟件項目的概念、軟件項目主要的風險、軟件項目風險管理的一些模

2、型、風險識別方法、風險評價方法及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論基礎(chǔ)。以往人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般采用隨機數(shù)生成其連接權(quán)的初始值和訓(xùn)練樣本。兩次隨機過程會導(dǎo)致降低訓(xùn)練結(jié)構(gòu)的準確性和可信性。針對這一缺點,本文采用正、反序列訓(xùn)練方法,并給出解的唯一性證明。最后給出了改進后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程,并提出正、反序訓(xùn)練方法,避免了每次訓(xùn)練都必須隨機生成樣本序列的問題。同時,網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)在初始化時不再需要隨機生成。
  在此基礎(chǔ)上建立了風險評價指標體系,該體系

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