生命體征數(shù)據(jù)存儲平臺的研究與實現(xiàn).pdf

1、針對廣大亞健康、慢性病、老齡化人群，國內某科研單位研發(fā)了一款基于智能設備的可快速準確檢測人體生命體征的應用Xhealth，用戶使用它可隨時了解自己的健康狀況。由于Xhealth的用戶眾多，檢測時間集中，生命體征數(shù)據(jù)的產生具有并發(fā)量高、數(shù)據(jù)量大的顯著特點。用戶生命體征數(shù)據(jù)具有較高的醫(yī)學和經濟價值，對其加以存儲十分必要。所以搭建一個適合高并發(fā)、海量生命體征數(shù)據(jù)存儲的平臺成為一個重要的研究課題。
　　本研究主要內容包括：⑴大多數(shù)傳統(tǒng)We

2、b服務器使用多線程同步I/O的方式，會為每個網(wǎng)絡連接啟動一個線程，當并發(fā)請求增長到上萬時，內存將很快用光。本文提出使用基于單線程、事件驅動、異步I/O的Node.js來替代傳統(tǒng)Web服務器的方案。利用靈活、輕量的Express框架開發(fā)了數(shù)據(jù)存儲平臺的Web應用程序，處理用戶的HTTP請求。同時，在多臺服務器上運行 Node程序構建了應用服務器集群，并使用Nginx服務器將用戶請求平均分配到集群中的每個Node節(jié)點，防止了應用服務器單點失

3、效，提高了系統(tǒng)的請求處理能力。⑵關系型數(shù)據(jù)庫由于自身特征以及較多的約束，在高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)快速存儲和查詢等方面遇到了無法解決的困難。本文采用了非關系型數(shù)據(jù)庫NoSQL中的MongoDB來存儲生命體征數(shù)據(jù)。MongoDB在大數(shù)據(jù)量下具有非常高的讀寫性能，同時具有很好的水平擴展能力。⑶深入研究了MongoDB的復制和分片技術。剖析了副本集的組成以及實現(xiàn)復制功能的三要素，提出了優(yōu)化復制功能的措施。對于分片，研究了MongoDB集群組件以及