產(chǎn)品表面缺陷在線檢測(cè)方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著生產(chǎn)和工藝的進(jìn)步，人們對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來(lái)越高，基于機(jī)器視覺(jué)的在線檢測(cè)系統(tǒng)成為一種重要的質(zhì)量控制手段。本文對(duì)應(yīng)用于寬幅面、高精度的基于分布式機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)品表面缺陷在線檢測(cè)理論與算法進(jìn)行了研究，并在此基礎(chǔ)上以印刷品和浮法玻璃的缺陷檢測(cè)為例，完成了模式產(chǎn)品和非模式產(chǎn)品的缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)。 根據(jù)產(chǎn)品表面檢測(cè)中的寬幅面、高精度的特點(diǎn)，本文設(shè)計(jì)了一種分布式機(jī)器視覺(jué)的在線檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，采用多個(gè)圖像處理子系統(tǒng)協(xié)同完成檢測(cè)任務(wù)。 本

2、文提出了一種基于輪廓子空間的快速圖像配準(zhǔn)方法。該方法實(shí)現(xiàn)了一種基于方向的多分辨率形態(tài)學(xué)輪廓提取算法，設(shè)計(jì)了基于預(yù)測(cè)的雙閾值輪廓點(diǎn)分割方法，應(yīng)用了基于圖像融合的基準(zhǔn)圖像更新方法，建立了對(duì)輪廓子空間的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，在輪廓子空間上進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，降低了計(jì)算量，保證了圖像配準(zhǔn)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。 針對(duì)模式圖像和非模式圖像分別提出了不同的缺陷分割方法和偽缺陷剔除方法，并提出了一種基于順序和行程長(zhǎng)的缺陷快速聚類算法。本文設(shè)計(jì)了一種基于圖像差分的模式

3、產(chǎn)品缺陷分割方法，設(shè)計(jì)了一種基于閾值曲面的非模式產(chǎn)品表面缺陷分割方法。 為了解決閾值曲面插值構(gòu)建方法的巨大計(jì)算量和準(zhǔn)確性，提出了一種基于方向統(tǒng)計(jì)的快速閾值曲面構(gòu)建算法。針對(duì)模式圖像上的輪廓偽缺陷，提出了一種基于邊緣的偽缺陷剔除算法；針對(duì)浮法玻璃上昆蟲(chóng)、灰塵和油污等偽缺陷，提出了一種基于紋理的偽缺陷剔除方法。 在對(duì)比各種模式識(shí)別方法的基礎(chǔ)上，提取了缺陷特征，根據(jù)印刷生產(chǎn)和浮法玻璃生產(chǎn)對(duì)缺陷分類的不同要求，設(shè)計(jì)了一種基于規(guī)則的