基于損失函數(shù)的最優(yōu)過程均值優(yōu)化設計的研究.pdf

1、隨著各個行業(yè)競爭的日趨激烈，以及人民生活水平的不斷提高，僅僅提供“合格的”產(chǎn)品和服務已經(jīng)不能保證組織的成功與發(fā)展。如何設計并生產(chǎn)出高質量、低成本、短周期的產(chǎn)品，已然成為企業(yè)亟待解決的問題。除了加大科研投入，提高產(chǎn)品的科技含量，另一方面還需要進行持續(xù)性的質量改進。過程均值的優(yōu)化設計作為產(chǎn)品質量改進的重要支撐技術，主要應用在產(chǎn)品或工藝的設計階段。在不需要加大投資或少投資的情形下，其不僅能夠降低生產(chǎn)成本，增加產(chǎn)品的市場競爭力，還能提高產(chǎn)品質量

2、，達到產(chǎn)品質量改進的目的。
　　本文以最優(yōu)過程均值的確定及響應優(yōu)化設計為研究對象，以響應曲面方法、質量損失函數(shù)、優(yōu)化模型構建技術、兩層嵌套優(yōu)化算法以及實證分析等為技術手段，系統(tǒng)地研究了不同營銷策略的制造商對內(nèi)部、外部成本的重視程度存在差異的情形，以及不確定性因素的干擾導致分布參數(shù)的預測模型的有效性降低等兩方面問題。本文的具體研究內(nèi)容概括如下:
　　(1)考慮差異損失成本的最優(yōu)過程均值優(yōu)化設計。本部分重點考慮了不同營銷策略的制

3、造商對內(nèi)、外損失成本的重視程度存在差異的情形，建立了差異損失成本下的過程均值優(yōu)化設計模型。該優(yōu)化模型首先分別對過程的均值與散度效應建立響應曲面模型;然后基于不同的期望損失成本賦予相應的權重，從而構建優(yōu)化模型;最后通過最小化期望總成本得到最優(yōu)過程均值和最佳輸入?yún)?shù)水平。本文方法的特色在于制造商可以根據(jù)相應的營銷策略類型賦予各期望損失成本不同的權重，進而選擇相應的最優(yōu)過程均值和最佳輸入?yún)?shù)水平，使結果更具柔性。
　　(2)考慮置信區(qū)間

4、的最優(yōu)過程均值優(yōu)化設計。一般地，過程分布的參數(shù)是未知的。利用有限的試驗數(shù)據(jù)對分布參數(shù)建模時，由于不確定性擾動因素一直存在于工業(yè)設計中，參數(shù)估計值與真實值之間存在一定的偏差。基于此，本部分提出從模型參數(shù)預測的置信區(qū)間的角度，結合穩(wěn)健優(yōu)化的思想，利用最小化最差策略的方法，構建兩層嵌套優(yōu)化模型，解決分布參數(shù)不確定下的最優(yōu)過程均值確定及響應優(yōu)化設計。實例表明，如果不考慮不確定性因素的干擾影響，制造商很有可能會錯誤估計輸入?yún)?shù)水平和最優(yōu)過程均值，