基于損失函數(shù)的最優(yōu)過(guò)程均值優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究.pdf

1、隨著各個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，以及人民生活水平的不斷提高，僅僅提供“合格的”產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)不能保證組織的成功與發(fā)展。如何設(shè)計(jì)并生產(chǎn)出高質(zhì)量、低成本、短周期的產(chǎn)品，已然成為企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。除了加大科研投入，提高產(chǎn)品的科技含量，另一方面還需要進(jìn)行持續(xù)性的質(zhì)量改進(jìn)。過(guò)程均值的優(yōu)化設(shè)計(jì)作為產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的重要支撐技術(shù)，主要應(yīng)用在產(chǎn)品或工藝的設(shè)計(jì)階段。在不需要加大投資或少投資的情形下，其不僅能夠降低生產(chǎn)成本，增加產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，還能提高產(chǎn)品質(zhì)量

2、，達(dá)到產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的目的。
　　本文以最優(yōu)過(guò)程均值的確定及響應(yīng)優(yōu)化設(shè)計(jì)為研究對(duì)象，以響應(yīng)曲面方法、質(zhì)量損失函數(shù)、優(yōu)化模型構(gòu)建技術(shù)、兩層嵌套優(yōu)化算法以及實(shí)證分析等為技術(shù)手段，系統(tǒng)地研究了不同營(yíng)銷策略的制造商對(duì)內(nèi)部、外部成本的重視程度存在差異的情形，以及不確定性因素的干擾導(dǎo)致分布參數(shù)的預(yù)測(cè)模型的有效性降低等兩方面問(wèn)題。本文的具體研究?jī)?nèi)容概括如下:
　　(1)考慮差異損失成本的最優(yōu)過(guò)程均值優(yōu)化設(shè)計(jì)。本部分重點(diǎn)考慮了不同營(yíng)銷策略的制

3、造商對(duì)內(nèi)、外損失成本的重視程度存在差異的情形，建立了差異損失成本下的過(guò)程均值優(yōu)化設(shè)計(jì)模型。該優(yōu)化模型首先分別對(duì)過(guò)程的均值與散度效應(yīng)建立響應(yīng)曲面模型;然后基于不同的期望損失成本賦予相應(yīng)的權(quán)重，從而構(gòu)建優(yōu)化模型;最后通過(guò)最小化期望總成本得到最優(yōu)過(guò)程均值和最佳輸入?yún)?shù)水平。本文方法的特色在于制造商可以根據(jù)相應(yīng)的營(yíng)銷策略類型賦予各期望損失成本不同的權(quán)重，進(jìn)而選擇相應(yīng)的最優(yōu)過(guò)程均值和最佳輸入?yún)?shù)水平，使結(jié)果更具柔性。
　　(2)考慮置信區(qū)間

4、的最優(yōu)過(guò)程均值優(yōu)化設(shè)計(jì)。一般地，過(guò)程分布的參數(shù)是未知的。利用有限的試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)分布參數(shù)建模時(shí)，由于不確定性擾動(dòng)因素一直存在于工業(yè)設(shè)計(jì)中，參數(shù)估計(jì)值與真實(shí)值之間存在一定的偏差?；诖?，本部分提出從模型參數(shù)預(yù)測(cè)的置信區(qū)間的角度，結(jié)合穩(wěn)健優(yōu)化的思想，利用最小化最差策略的方法，構(gòu)建兩層嵌套優(yōu)化模型，解決分布參數(shù)不確定下的最優(yōu)過(guò)程均值確定及響應(yīng)優(yōu)化設(shè)計(jì)。實(shí)例表明，如果不考慮不確定性因素的干擾影響，制造商很有可能會(huì)錯(cuò)誤估計(jì)輸入?yún)?shù)水平和最優(yōu)過(guò)程均值，