基于機器視覺的標簽缺陷檢測系統(tǒng)設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會的發(fā)展,標簽在人們的工作及生活中所發(fā)揮的作用越來越大,標簽的質量問題也越來越受到人們的關注。然而,標簽在生產過程中,由于受到生產工藝及機械精度等因素的影響,生產出來的標簽經常會出現很多質量問題,如標簽破損,印刷不良包括字符多印、少印、缺劃、有劃痕現象等,因此標簽缺陷檢測環(huán)節(jié)至關重要。
  本課題是應空調生產廠家的實際需求,研發(fā)一套空調標簽缺陷自動檢測系統(tǒng),能對廠家現有的標簽質量進行自動檢測。整個缺陷檢測過程無需人工費力地對

2、比,所有過程由軟件自動處理。操作者僅需對識別出來的缺陷之處進行確認,實現人工與智能完美結合,達到提高產品檢出率,保障質量的目的。本文主要完成了:
  (1)從系統(tǒng)的設計要求及難點出發(fā),對標簽缺陷檢測系統(tǒng)進行了總體設計,主要包括系統(tǒng)總體方案及技術實現路線的設計、各硬件設備的選型及軟件各功能模塊的劃分。
  (2)標簽圖像的預處理算法設計,主要包括圖像的降噪處理,標準模板制作及圖像的配準處理。通過分析研究,本文最終采用了快速中值

3、濾波降噪算法、基于圖像配準的統(tǒng)計平均法制作標準模板圖像以及基于小鄰域搜索的模板匹配圖像配準算法,經過預處理后的標簽圖像效果明顯。
  (3)標簽圖像缺陷檢測與分類算法設計。在對標簽圖像進行預處理的基礎上本文設計了基于差影法的標簽缺陷檢測算法,能夠很好地檢測出標簽上的缺陷。接著,對于有缺陷的標簽圖像,本文采用基于等價類行程的缺陷目標標記算法標記出每個缺陷目標區(qū)域,同時提取出每個缺陷的特征信息。最后,本文采用了歐式距離分類器對標簽上的

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