基于機器視覺的塑料噴嘴缺陷檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、塑料噴嘴在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中應用十分廣泛。然而，由于生產(chǎn)工藝等各種原因，很容易產(chǎn)生各種氣泡缺陷，嚴重影響產(chǎn)品的質量和應用前景。但是，工藝現(xiàn)場使用人工檢測塑料噴嘴中的微小氣泡缺陷幾乎不可能，不僅會嚴重地影響工人的健康，而且人眼視覺能力根本不可能有效匹配現(xiàn)代生產(chǎn)速度和精度的要求。機器視覺技術具有全自動、高速、高穩(wěn)定性的特點，同時精度高，分辨率大，對被測目標干擾小，在缺陷檢測領域應用前景非常廣泛，十分適合塑料噴嘴生產(chǎn)現(xiàn)場的工藝要求。
　　本

2、文從硬件和軟件兩方面對噴嘴缺陷檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)方案進行了設計和論證。首先，根據(jù)工藝現(xiàn)場和技術要求，通過對現(xiàn)有塑料噴嘴生產(chǎn)和檢測工藝特點的分析研究，發(fā)現(xiàn)塑料噴嘴氣泡檢測過程中的難點。同時，本文也對機器視覺檢測系統(tǒng)的硬件構件模型，進行了功能分析和設備選型論證。在視覺軟件系統(tǒng)的設計方面，首先利用高提升濾波和數(shù)學形態(tài)學等圖象技術對圖象進行預處理，改善了機器視覺性能，最后提出了一種改進的邊緣區(qū)域增強濾波方法，成功地實現(xiàn)了對塑料噴嘴中各種氣泡的提取。

3、實驗分析結果表明:與傳統(tǒng)的基于灰度形態(tài)學與區(qū)域生長的方法，這種方法對提取塑料噴嘴中各種類型氣泡具有明顯的優(yōu)越性。
　　本項目利用塑料噴嘴的物理屬性以及實際生產(chǎn)工藝現(xiàn)場的調查結果，設計并構造了一個基于機器視覺原理的塑料噴嘴缺陷檢測系統(tǒng)。其檢測速率為200個/min，誤檢率在0.3％以下，漏檢率在0.1％以下，最小可識別面積為0.5mm2。本系統(tǒng)已經(jīng)應用于企業(yè)的塑料噴嘴生產(chǎn)現(xiàn)場，實踐證明本文的技術能快速有效地實現(xiàn)對不同類型塑料噴嘴的氣