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文檔簡介
1、近年來,肺部腫瘤的發(fā)病率逐年增高,個體化精確放療對于不適合手術(shù)治療的患者來說仍然是最主要的治療手段?;贑T、MRI的圖像引導(dǎo)放射治療(IGRT)和強(qiáng)調(diào)放射治療(IMRT)可基本解決靜止靶區(qū)的精確放療問題。但由于呼吸運動導(dǎo)致的醫(yī)學(xué)影像中運動偽影的存在,對于胸腹腔腫瘤這樣的運動靶區(qū),卻達(dá)不到很好的效果。肺部四維模型構(gòu)建是在三維模型的基礎(chǔ)上加入時間軸的概念,將獲取的一系列三維模型按其在呼吸周期上的相位排列,建立一個與呼吸相關(guān)的動態(tài)模型。它能
2、更準(zhǔn)確真實的反映出人體胸腔內(nèi)部器官和組織的運動情況,對于幫助醫(yī)生實現(xiàn)運動靶區(qū)的個體化精確放療的設(shè)計,提供了強(qiáng)有力的圖像支持,具有重要的應(yīng)用價值。
肺部動態(tài)模型的構(gòu)建過程主要包含運動影像數(shù)據(jù)的獲取、基于時相點的運動數(shù)據(jù)的排序、隨時相點變化的靜態(tài)三維模型的建立和動態(tài)模型仿真的實現(xiàn)等四個步驟。本文重點圍繞多時相點肺部模型的拼接構(gòu)建開展了相關(guān)研究。具體采用電影掃描模式讓受試者在自由呼吸狀態(tài)下獲取4D-CT數(shù)據(jù),并利用Amria4.1軟
3、件對原始胸腔數(shù)據(jù)進(jìn)行手動選取閾值加邊緣平滑的方法進(jìn)行半自動分割,獲得只含有肺部組織的切片數(shù)據(jù)。結(jié)合國內(nèi)外對4D-CT圖像排序方法的研究,在相鄰圖像最相似原理的基礎(chǔ)上,提出了基于基準(zhǔn)時相點,結(jié)合均方根誤差作為相似性測度的床位間時相點排序方法。通過對排序后兩兩相鄰圖像間相似度的變化趨勢進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)了掃描時床位間層間距存在的誤差及造成誤差的原因,并采用最小二乘曲線擬合的方法對床位間層間距誤差進(jìn)行了修正。利用 Amria4.1軟件實現(xiàn)了10個
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