基于相對仿射結構的新視點圖像合成.pdf

1、新視點圖像合成是當今計算機視覺和圖像處理領域的交叉學科，是虛擬現(xiàn)實技術重要組成部分?；趫D像的視點圖像合成技術克服了傳統(tǒng)的基于3D模型的視圖合成算法的不足，具有真實性強、繪制效率高、滿足實時繪制和良好的人機交互等特點。
　　 基于相對仿射結構的新視點圖像合成是近年來虛擬視圖合成領域的新算法，該算法不僅擴大了視點的合成范圍，而且能夠確定虛擬攝像機的位置。本文構建了一套從輸入的原始圖像到最后虛擬視圖合成的系統(tǒng)。所做的主要工作和研究如

2、下：
　　 (1)建立基于單應映射和封閉形式解的前景提取辦法。傳統(tǒng)的基于單應映射的前景提取算法需要人工選擇圖像對之間前景特征匹配點對和背景特征匹配點對，此算法對于比較復雜的背景，效果欠佳，然而卻能粗略計算圖像前景和背景的區(qū)域。同樣，基于封閉形式解的前景提取算法，雖然前景邊緣提取效果良好，但是由于算法的本身的局限性，處理時間較長，鑒于此，本文首先使用單應映射提取出基本的前景輪廓，然后使用封閉形式解去求解圖像的前景領域。
　　

3、 (2)基于三角分割的稠密點對提取算法。本文中最為關鍵的就是獲取參考圖像對之間稠密的相對仿射結構。此數(shù)據(jù)的稠密程度依賴與參考圖像對之間特征匹配點的數(shù)目。現(xiàn)有的特征點匹配技術不足以滿足稠密相對仿射結構的計算，本文算法基于三角分割和外極線約束的算法去計算稠密的匹配點對。算法首先通過原始匹配點對計算圖像的三角分割域，此區(qū)域包含整個前景圖像，其次利用插值算法在對應的三角形內(nèi)形成新的匹配點對，然后利用外極線約束關系和匹配函數(shù)去修正新計算的匹配點